Сила восьми. Научное доказательство эффекта молитвы и группового намерения

Первые показатели эффективности наших усилий внушали тревогу. На следующей неделе я прочитала несколько предварительных новостных репортажей и узнала от сотрудника фонда FCE Хеманта Бандары первые цифры по убитым и раненым. Так, за неделю нашего эксперимента уровень насилия значительно повысился – фактически он достиг наивысшей отметки за все два года известной нам статистики. Уровень насилия на севере драматически вырос прямо в первый день нашего восьмидневного эксперимента. Север внезапно накрыла волна смертей. Правительственные войска Шри-Ланки атаковали на суше, море и с воздуха, стараясь вытравить «Тамильских тигров» из их последнего укрепления. ВМС Шри-Ланки потопили два корабля «Тигров» в ходе морского сражения, разразившегося у северо-восточного побережья, и были убиты 25 членов группировки «Морские тигры» в ходе трехчасового сражения у северо-западного побережья. Кроме того, 48 повстанцев были убиты в ходе наступления армии в пределах 19 км от штаб-квартиры повстанцев в городке Килиноччи, а воздушные войска взяли на прицел тайное убежище старшего командования LTTE. Также в сражении у бастиона в районе Килиноччи погибли 19 повстанцев и 3 солдата. «Тамильские тигры», со своей стороны, дали отпор армии в северном регионе Ванни после четырехчасового сражения, забрав жизни 25 солдат [43].

Такое усиление правительственной активности привело к тому, что число потерь внезапно возросло, так что в течение 8 дней нашего эксперимента был убит 461 человек и 312 получили серьезные ранения.

Правительство объявило, что отказывается вести переговоры или устанавливать перемирие, пока повстанцы не сложат оружие: было решено наконец-то подавить последний оплот LTTE. Гуманитарные организации начали покидать район Ванни, поскольку их безопасность не была гарантирована. Возобновившиеся воздушные атаки вынудили более 113 000 человек оставить свои дома. ООН начала призывать обе стороны прекратить убийство гражданских лиц. Все это казалось не просто совпадением.

«О, Боже, – думала я все это время. – Неужели это сделали мы?»

Но затем сразу же по окончании эксперимента численность смертей и ранений внезапно снизилась: показатель смертности – на 74 процента, а показатель ранений – на 48 процентов.

В небольшой срок после эксперимента средний уровень убийств достиг по большому счету показателей двух недель, предшествовавших периоду намерения. Однако уровень ранений оставался на 43 процента ниже по сравнению с показателями за несколько месяцев до начала эксперимента.

Но это была только немедленная картина. Чтобы наши данные получили хоть какое-то значение, нам нужно было сделать более долговременный обзор – как в прошлое, так и в будущее. Сравнив наши данные с тем, что происходило в течение двух предыдущих лет и в течение месяца или двух после эксперимента, мы сможем увидеть, имелись ли какие-то существенные сдвиги за длительный период времени. Это позволит нам понять, продолжалась ли тенденция к понижению или была такой же, как всегда. Мы также хотели определить, имел ли эффект некую продолжительность или он повлиял на уровни насилия только в течение непосредственного периода после направления намерения. Мог ли он повлиять на исход войны в районе Ванни? Единственным способом выяснить это было набраться терпения и подождать несколько недель, а пока передать Джессике недельную статистику, больше похожую на месячную, которую я получила от Хеманта, плюс еженедельные показатели военных потерь за период с августа 2006 по 2008 год в восточных и северных провинциях.

Джессика, используя статистику фонда FCE с августа 2006 года по конец октября 2008 года, смоделировала прогноз вероятного среднего уровня насилия, который можно было ожидать в течение месяцев после нашего намерения, при условии, что сражения будут продолжаться в обычном режиме. Затем мы сравнили модель того, что должно было произойти, с тем, что произошло за этот месяц. Джессика сделала предварительный анализ времени до недели, закончившейся 14 сентября, используя авторегрессионную интегрированную модель скользящего среднего (ARIMA), которая помогает лучше понимать данные и делать прогнозы будущих событий, в частности, с такими данными, как у нас, которые не остаются неизменными, а колеблются из-за множества выпадающих цифр.