Системное программирование в среде Windows

  min(MAXIMUM_WAIT_OBJECTS, argc – 2 – iProc), &hProc [iProc], TRUE, INFINITE);

 /* Переслать результирующие файлы на стандартный вывод с использованием утилиты cat */ 

 for (iProc = 0; iProc < argc – 2; iProc++) {

  if (GetExitCodeProcess(hProc[iProc], &ExCode) && ExCode==0) {

   /* Обнаружен шаблон — Вывести результаты. */

   if (argc > 3) _tprintf(_T("%s:\n"), argv [iProc + 2]);

   fflush(stdout); /* Использование стандартного вывода несколькими процессами. */

   _stprintf(CommandLine, _T("%s%s"), _Т("cat "), ProcFile[iProc].TempFile);

   CreateProcess(NULL, CommandLine, NULL, NULL, TRUE, 0, NULL, NULL, &StartUp, &ProcessInfo);

   WaitForSingleObject(ProcessInfo.hProcess, INFINITE);

   CloseHandle(ProcessInfo.hProcess);

   CloseHandle(ProcessInfo.hThread);

  }

  CloseHandle(hProc [iProc]);

  DeleteFile(ProcFile[iProc].TempFile);

 }

 free(ProcFile);

 free(hProc);

 return 0;

} 

Процессы в многопроцессорной среде

В программе 6.1 процессы и их основные (и только эти) потоки выполняются практически полностью независимо друг от друга. Единственная зависимость между ними проявляется лишь в конце выполнения родительского процесса, поскольку он ожидает завершения выполнения каждого из них, чтобы перейти к последовательной обработке выходных файлов. Поэтому в SMP-системах планировщик Windows может и будет обеспечивать параллельное выполнение потоков процесса на нескольких независимых процессорах. В результате этого производительность, если оценивать ее по времени выполнения всей программы, значительно повышается, причем для этого с вашей стороны не требуется предпринимать никаких действий.

Типичные результаты тестирования производительности приведены в приложении В. Ввиду выполнения программой ряда вспомогательных операций, а также необходимости последовательного вывода результатов, зависимость производительности от количества процессоров не является линейной. Тем не менее, улучшение производительности налицо, и это автоматически обеспечивается организацией программы, которая предусматривает передачу выполнения независимых вычислительных задач независимым процессам.

Вместе с тем, существует возможность привязки процессов к определенным процессорам, что позволяет всегда быть уверенным в том, что другие процессоры остаются свободными и их можно использовать для решения каких-либо иных, критических задач. Это достигается за счет применения маски родства процессора (processor affinity mask) (см. главу 9) в объекте задачи. Объекты задач (job objects) описываются в одном из следующих разделов настоящей главы. 

Наконец, внутри процесса можно создавать независимые потоки, и для этих потоков также будет спланировано выполнение с использованием отдельных процессоров SMP для каждого из них. Связь между использованием потоков и показателями производительности обсуждается в главе 7.

Временные характеристики процесса

Воспользовавшись функцией GetProcessTimes, которая в Windows 9x отсутствует, можно получить различные временные характеристики процесса, а именно: истекшее время (elapsed time), время, затраченное ядром (kernel time), и пользовательское время (user time). 

BOOL GetProcessTimes(HANDLE hProcess, LPFILETIME lpCreationTime, LPFILETIME lpExitTime, LPFILETIME lpKernelTime, LPFILETIME lpUserTime) 

Дескриптор процесса может ссылаться как на процесс, который продолжает выполняться, так и на процесс, выполнение которого прекратилось. Вычитая время создания процесса (creation time) из времени завершения процесса (exit time), мы получаем истекшее время, как показано в следующем примере. Тип данных FILETIME является 64-битовым; для вычисления указанной разности объедините переменную этого типа с переменной тип LARGE_INTEGER в структуру типа union. Ранее преобразование и отображение отметок времени файлов было продемонстрировано в главе 3 на примере программы lsw.

Функция GetThreadTimes аналогична только что описанной, но требует указания дескриптора потока в качестве параметра. Управлению потоками посвящена глава 7.