Сотницы определений искусственного интеллекта

Самый эффективный и простой путь построения «искусственного интеллекта» — это, по видимому путь построения идеализации, путь построения абстрактной теории. Попытки непосредственного конструирования моделей в условиях отсутствия понимания сущности явлений интеллектуальной деятельности могут привести к удачным внешним иммитациям. Однако при таком способе работы один тип моделей быстро заменяет другой. При этом работа над отдельными вариантами «искусственного интеллекта» не создает базы для разработки общей теории. А. В. Напалков, Л. Л. Прагина [15, 88]

ИИ — еще одна попытка, используя компьютеры, уменьшить естественное разнообразие или «излишество» присущее реальности. Фейреабенд [56,90]

Наше повседневное мышление не точно, но эффективно. Философские термины «разум», «восприятие», «память», «знание» не имеют четкого значения, но они могут быть очень эффективны. Gian-Carlo Rota [57,VI]

4 возможные цели ИИ AIMA [38]:

Агент ощущает и действует. ИИ изучает и конструирует агентов. [38]

«Классический» ИИ больше связан с дедуктивным выводом — из множества условий (constraints) выводится заключение. «Статистический» ИИ больше связан с «индуктивным» мышлением — из множества патернов выводится заключение (trend). [40]

ИИ — это попытка достижения безупречной (perfect) рациональности. Совершенная (perfect) рациональность в сложном мире потребует слишком много вычислительных ресурсов, но понимание совершенного решения уже является хорошим плацдармом для работы.) [38]

Вопросы рассматриваемые в философии о представлениях мира, типах знания, релевантности элементов мира, в ИИ рассматриваются более конкретно.

Крайне интересно для ИИ научится методам поведения которые животные получают генетически. («Центральный вопрос нанотехнологии А.В.) — как запрограммировать в генетической форме биологически активную структуру с заданными функциями.» В.Д.Дорфман [35,45])

Попытка пройти сложный вариант теста Тьюринга. [1] (Тест Тьюринга прошла Элиза! А.В.)

Соль системы решающую проблемы: использовать и образовывать метаинформацию имеющейся информации. Nils Nilson [58,II]

Кибернетика программ. [1] (Парадигма японского проекта ЭВМ V поколения А.В.)

Разработка теорий мышления, как выполнимых процедур. [1]

Прикладная теория познания (epistemology). [1]

Жанр данной работы т.н. «сотницы» сборник из ста глав или определений» введен в православную аскетическую литературу Еваргием, IV век [6,72].

Слова «разум», «смысл», «мышление», «epistemology», «cognition», «intellect» стоят на самом разломе русской и западной культуры. Жизнеспособность ИИ в России во многом определится удачным сочетанием глубоко проработанных греко-латинизмов и работоспособных русских конструктивов.

В качестве примера моделирующей силы русского языка можно привести описание любящей собаки пера Виктории Токаревой [2,24]:

«Для нее было главным, чтобы хозяин находился рядом. Когда он уходил и оставлял собаку одну, в ней образовывалось чувство, похожее на голод, с той разницей, что голод она могла терпеть, а этот душевный, голод — нет. Каждая секунда протягивалась в бесконечность, и в этой бесконечности сердце набухало болью и работало как бы в холостую, без крови, и клапана перетирались друг о друга. И собаке казалось: если это состояние не кончится, она взбесится. И тогда она начинала рыдать в конуре. Выходила старуха и что-то говорила, но Рада не слышала ее сквозь отчаяние. Потом возвращался хозяин, и сердце сразу наполнялось горячей кровью и все успокаивалось внутри.» А.В.)

Формализация разумного поведения. [1]

ИИ — это логическая система имеющая основание в самой себе. Т.е. эта система аристотелевой-маккартиевой идеологии обладающая аксиомами, организацией (наличные свойства) так и собственной динамикой, интеллектом, жизнью (модус …???)

Изучение управления пониманием. [1]

Преодоление замкнутости текста для tabula rasa.

Количественная гнесеология. В. Н. Тростников [15,59]

Раздел теории вычислительных систем. Рафаел [21,14]

Решение задач без составления алгоритма. Г. С. Поспелов [21,7]

База исследований, в пределах одной системы, различных свойств разума. Чарльз А. Роузен [18,169]

Таинственный и неуловимый алгоритм. В. Захарченко [40Т,283]

Секрет автоматики живого. Е. Спарина [88Т57]

Способность получать новые результаты не содержащиеся в памяти устройства. [14,112]

Теория построения абстрактных систем, которые могли бы обеспечить представление процессов и явлений (работы алгоритмов) происходящих в мозге в чистом неискаженном виде.» [15,39]

Новая математика лучше приспособленная к описанию системы природа — человек. В. Н. Тростников [15,59]

Антиматематика, математика живого, рефлективная theoria активно самоорганизующаяся система реализованная в машинном/теоретическом субстрате.

Сильный вариант ИИ: машина которая действительно думает.

Слабый вариант ИИ: машина имитирующая мышление. [30] («strong AI» — термин философа John Searle, 1980 г.)