SQL: быстрое погружение

Запрос возвращает 418 записей, и вначале все результаты кажутся корректными. Поле ArtistId из таблицы artists соответствует полю ArtistId из таблицы albums. Большинство имен исполнителей связаны с названиями альбомов. Однако далее (рис. 81) мы обнаруживаем значения null.

Чтобы решить поставленную нам задачу и получить список исполнителей, у которых нет альбома, необходимо добавить условие WHERE, в котором следует указать только записи со значением NULL в таблице albums. Существуют определенные ключевые слова SQL, которые мы используем для работы со значениями NULL.

• ISNULL в условии WHERE вернет только нулевые значения.

• NOTNULL вернет только значения, которые не были нулевыми.

Рис. 81

Раздел WHEREal.ArtistIdISNULL вернет список исполнителей без названий альбомов.

Внимание

При работе со значениями NULL необходимо использовать операторы IS и NOT, а не оператор равенства =. Нулевые значения указывают на недостаток данных. Оператор = сравнивает значения двух элементов. Нулевые значения не содержат значений, поэтому их нельзя сравнивать, используя оператор =. Использование оператора = приведет к ошибке.

SELECT

ar.ArtistId AS [ArtistId From Artists Table],

al.ArtistId AS [ArtistId From Albums Table],

ar.Name AS [Artist Name],

al.Title AS [Album]

FROM

artists AS ar

LEFT OUTER JOIN

albums AS al

ON

ar.ArtistId = al.ArtistId

WHERE

al.ArtistId IS NULL

Полученные результаты (рис. 82) содержат 71 запись, в которой нет альбомов и имен исполнителей.

Рис. 82

Преобразование правого соединения в левое

Как мы уже говорили, правые соединения в SQLite не поддерживаются. Мы также узнали, что правые соединения — это зеркальное отображение левых соединений. Рассмотрим диаграмму Венна.

При использовании правого соединения берутся все записи с правой стороны и объединяются со всеми соответствующими записями с левой стороны. Если вы просто поменяете местами левую и правую таблицы, то для получения того же результата вы можете использовать левое внешнее соединение. Следующий запрос написан с использованием правого внешнего соединения. В данном запросе любая соответствующая информация об альбоме или названии из таблицы albums объединяется со всеми записями из таблицы tracks.

SELECT * FROM albums AS al RIGHT OUTER JOIN tracks AS t ON t.AlbumId = al.AlbumId

аналогично

SELECT * FROM tracks AS t LEFT OUTER JOIN albums AS al ON t.AlbumId = al.AlbumId

Рис. 83

SELECT

t. TrackId,

t. Composer,

t. Name,

al.AlbumId,

al.Title

FROM

albums AS al

RIGHT OUTER JOIN

tracks AS t

ON

t. AlbumId = al.AlbumId

При выполнении предыдущего запроса возникнет следующая ошибка: RIGHTandFULLOUTERJOINsarenotcurrentlysupported (Правое и полное внешние соединения в настоящее время не поддерживаются).

Однако для решения данной проблемы мы можем просто поменять местами таблицы. Рассмотрим следующий запрос, единственное отличие которого от предыдущего — порядок перечисления таблиц.

SELECT

t. TrackId,

t. Composer,

t. Name,

al.AlbumId,

al.Title

FROM

tracks AS t

LEFT OUTER JOIN

albums AS al

ON

t. AlbumId = al.AlbumId

Выполним его и проанализируем полученные результаты (рис. 84). Мы получим следующую информацию в одном наборе результатов: композитор, название песни и название альбома. Обратите внимание, что в поле Composer (Композитор) обнаружилось несколько нулевых значений. Теперь можно написать другой запрос, чтобы разобраться, в чем дело.

Главный вывод от использования левых/правых соединений: они могут «устранить неполадки» в нашей базе данных и выявить несоответствия в данных.

Если вам нужно найти соответствующие данные и вам не критично потерять несколько записей из-за ошибок в базе данных, то просто пользуйтесь соединением INNER JOINT.

Рис. 84

Практическое задание

• Измените приведенный выше запрос так, чтобы отображались только записи, в которых поле Composer содержит значение NULL.

Контрольные вопросы

1. Используя DB Browser и вкладку Browse Data (Просмотр данных) или ER-диаграмму (рис. 65), проанализируйте таблицу tracks. Определите, какие поля в этой таблице будут внешними ключами в другой таблице. На основании определенных вами внешних ключей определите, какие таблицы связаны с таблицей tracks.

2. Создайте внутреннее соединение между таблицами albums и tracks и отобразите названия альбомов и названия треков в едином наборе результатов.

3. Создайте третье внутреннее соединение — с таблицей genres, которую вы нашли, отвечая на вопрос 1. Включите в ваш набор результатов поле Name из этой таблицы.

Резюме

• Соединения используются для соединения данных из разных таблиц.

• При написании соединений полезно использовать ER-диаграмму.

• При одновременном выборе полей из нескольких таблиц для указания исходной таблицы необходимо использовать псевдонимы.

• Внутренние соединения не включают строки, для которых нет соответствующих данных.

• Внешние соединения включают все строки одной из таблиц, даже если между таблицами нет соответствующих данных. Несовпадающие строки будут отображаться как Null.