Читаем Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире полностью

3. Сохранение биометрических данных. Самый важный шаг – безопасное сохранение биометрических данных. Данные могут храниться как на устройстве, так и на сервере в интернете. При этом обязательно должно использоваться шифрование, а канал передачи сохраняемых и извлекаемых данных должен быть надежно защищен.

4. Извлечение биометрических данных. После того как данные сохранены, человек может использовать их для доступа в систему. Он вновь сканирует палец или другую часть тела. Захваченные биометрические данные сравниваются с хранящимися в памяти устройства или на сервере. Если данные совпали (допускается определенная погрешность, которая зависит от системы и ее настроек) – доступ разрешается, если нет (или если данные не распознаны) – доступ отклоняется и запрос повторяется.

Эти системы аутентификации удобны, но небезопасны. Во-первых, их использование угрожает безопасности, а иногда даже жизни владельца персональных данных. При парольной защите злоумышленнику (которого интересуют именно данные на устройстве) достаточно похитить и взломать его, и только в случае стойкой защиты (например, на iOS-устройствах) он может попытаться выпытать пароль у владельца. А при биометрической защите преступник без него уже вряд ли получит доступ к данным (за редким исключением). А правоохранителям для просмотра содержимого памяти устройства не придется требовать от владельца пароль, который тот сообщать не обязан. Достаточно принудительно снять отпечатки его пальцев по очереди, пока подходящий не сработает, или, что еще проще, сфотографировать лицо. Во-вторых, существует опасность утечки биометрических данных, особенно если они хранятся на сервере компании – поставщика услуг. К ним могут получить доступ как злоумышленники, так и правоохранительные органы (спецслужбы), жаждущие контролировать каждый байт трафика, циркулирующего в Сети. Если злоумышленники похитят биометрические данные и используют их для совершения преступления, то обвинение в нем может быть предъявлено их настоящему владельцу. При этом, в отличие от пароля, сменить радужную оболочку глаза или отпечаток пальца невозможно. В-третьих, биометрические данные можно подделать. Подмена данных (spoofing attack) – наиболее серьезная угроза даже для комбинированных (мультимодальных) биометрических систем[75]

Перейти на страницу:

Похожие книги

Главный рубильник. Расцвет и гибель информационных империй от радио до интернета
Главный рубильник. Расцвет и гибель информационных империй от радио до интернета

Превратится ли всемирная паутина в «традиционное СМИ», содержание которого строго контролируется в интересах максимизации прибыли? В чьих руках сейчас находится Рубильник интернет-истории и, по сути, — развития общества? Исследуя развитие телефонии, радио, кино и телевидения, автор показывает, как эти индустрии прошли путь от хобби — к крупному бизнесу, от открытости и гибкости — к закрытой и жесткой системе. Какое будущее ожидает всемирную Сеть?Пролить свет на прошлое, чтобы предвидеть будущее — главная задача этой книги.Эта книга для тех, кто считает интернет не просто средством общения, но и инструментом познания мира, способом самовыражения. Для думающих и неравнодушных интернет-пользователей. Для студентов и преподавателей, особенно — экономических, телекоммуникационных и гуманитарных специальностей.

Тим Ву

Карьера, кадры / Интернет / Прочая компьютерная литература / О бизнесе популярно / Финансы и бизнес / Книги по IT
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим

С появлением новой науки открылась удивительная возможность с точностью предсказывать, что произойдет в будущем в самых разных областях жизни. Большие данные — это наша растущая способность обрабатывать огромные массивы информации, мгновенно их анализировать и получать порой совершенно неожиданные выводы. По какому цвету покраски можно судить, что подержанный автомобиль находится в отличном состоянии? Как чиновники Нью-Йорка определяют наиболее опасные люки, прежде чем они взорвутся? И как с помощью поисковой системы Google удалось предсказать распространение вспышки гриппа H1N1? Ключ к ответу на эти и многие другие вопросы лежит в больших данных, которые в ближайшие годы в корне изменят наше представление о бизнесе, здоровье, политике, образовании и инновациях.

Виктор Майер-Шенбергер , Кеннет Кукьер

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Прочая компьютерная литература / Книги по IT