Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире

В России постепенно внедряются системы распознавания лиц на основе опыта других стран, таких как Сингапур и Китай. Устройства видеонаблюдения в разных городах страны (используются камеры наружного наблюдения, домофонов, светофоров, подъездов и общественного транспорта[408]) постепенно подключают к базам данных и учат распознавать людей в толпе с помощью нейросетей. Нейросеть определяет лицо человека в режиме реального времени, затем выделяет на лице ключевые индивидуальные точки. Далее система преобразует изображение в шифр, который сравнивает с шифрами из базы данных, и ищет соответствие. Таким образом в режиме реального времени за несколько секунд устанавливается личность человека. При обнаружении человека, числящегося в розыске (преступника[409] или пропавшего), система оповещает о его обнаружении ближайших сотрудников служб безопасности (определяя их геопозицию) через их мобильные устройства[410],[411]. Дополнительно для сотрудников правоохранительных органов разрабатываются специальные очки с функциями распознавания лиц и дополненной реальностью[412]. В 2020 г. московская система видеонаблюдения, в том числе камеры в московском метрополитене, была полностью подключена к системе распознавания лиц[413],[414],[415].

Несмотря на «заслуги» системы распознавания лиц в выявлении преступников, находящихся в розыске, она пока не может помочь в предотвращении преступлений. Как показал случай с расстрелом школьников в Казани в 2021 г., система распознавания лиц хоть и зафиксировала передвижение человека с ружьем в руках, но не распознала его как потенциального преступника, так как в модели угроз отсутствовал детектор оружия. Поэтому технологии типа «Безопасный город» требуют доработки для обеспечения превентивной защиты[416].

Пандемия COVID-19

В 2020 г., во время пандемии COVID-19, системы видеонаблюдения стали оснащать тепловизионным оборудованием с целью выявлять заболевших людей. Такие системы, в автоматическом режиме анализирующие изображение с двух камер – обычной и тепловизионной, способны распознавать в толпе и идентифицировать людей с повышенной температурой тела (погрешность около 0,3 ℃). Подобными возможностями планируется наделить не только уличные средства видеонаблюдения, но и камеры в общественном транспорте, торговых центрах и на предприятиях. Технологии позволяют создавать «черные списки» заболевших и следить за их появлением перед камерами в любое время[417].

КЕЙС Весной 2020 г. Артем, житель Москвы, инфицированный вирусом SARS-CoV-2, был помещен на амбулаторный карантин в своей квартире. Спустя несколько дней он решил выбросить мусор в контейнер, находящийся неподалеку от подъезда. Через два дня после этого к Артему приехали полицейские и выписали штраф за невыполнение предписаний должностных лиц. Помимо прочих документов к протоколу была приложена фотография Артема, выходящего из подъезда[418].

По утверждениям представителей власти, собранные во время пандемии данные (в том числе сведения специфического характера, например о наличии заболевания) подлежат уничтожению после ее окончания[419]. Но и тогда, когда имеет место подобная чрезвычайная ситуация, и позже возможны утечки информации. Из-за человеческого фактора и несовершенства систем защиты граждане, чьи данные могли быть похищены или раскрыты, могут столкнуться с троллингом, угрозами и преследованиями.

КЕЙС В апреле 2020 г. в интернете был опубликован список с персональными данными 277 членов экипажа и пассажиров самолета, прибывшего из Таиланда. В документе были указаны Ф.И.О., даты рождения, адреса и телефоны людей, возможно, зараженных коронавирусом[420].