Старший брат следит за тобой. Как защитить себя в цифровом мире

Вероятно, вы подумаете, что не каждый злоумышленник догадается заглянуть в метаданные фотографии, но проблема не только в них. Многие сервисы, на которых вы публикуете фотографии, например социальные сети, автоматически анализируют эти данные и публикуют в открытом доступе сведения о месте съемки в понятном любому человеку виде (как правило, указываются страна, город, улица); другие удаляют их из снимков, но сохраняют на сервере, как это делает Facebook[380]. Кроме того, социальные сети, например Facebook, распознают лица, анализируя содержимое фотографий и сравнивая их с загруженными ранее. Сопоставляя геопозиции и изображения лиц, такие сети способны следить за перемещением людей. Это происходит, даже если у пользователей нет аккаунта в сети Facebook. Система создает теневые профили людей, которых отмечают на своих фотографиях другие пользователи, имеющие профиль Facebook; при этом она также учитывает метаданные – места съемки фотографий.

Примечание. Анализ метаданных в фотографиях – один из приемов доксинга – практики сбора сведений о человеке из интернет-источников и последующего использования ее в преступных целях[381],[382].

КЕЙС В декабре 2017 г. в Канзасе поссорились два геймера, играющих в Call of Duty, и один из них, желая проучить другого, предложил знакомому пранкеру разыграть обидчика, вызвав полицию по его адресу, найденному в интернете. Пранкер позвонил в правоохранительные органы и вызвал наряд, сообщив, что по указанному адресу совершено убийство и захвачены заложники. По прибытии полицейский заподозрил, что у мужчины, открывшего дверь дома, есть оружие, и застрелил его. При расследовании оказалось, что адрес, по которому пранкер направил полицию, был неправильным, и в результате погиб случайный человек[383].

Кроме того, определить место съемки можно, проанализировав фон фотографии (это несложно, например, если вы сфотографировались около здания с табличкой, на которой указано название улицы и номер дома, или у какого-то необычного строения). Для этого злоумышленники могут использовать поисковые системы, как и в случае идентификации людей. Ресурсы типа «Яндекс. Картинки» довольно хорошо распознают на фотографиях оригинальные, отличающиеся от других здания (а типовые – хуже) и уникальные внутренние интерьеры. Для повышения эффективности поиска лишние объекты на снимке можно размыть (например, человека на фоне здания или интерьера), в этом случае система будет анализировать не персону, а фон[384]. Если же на фотографии видно название улицы, да еще и название магазина, торгового центра или иного объекта, то с помощью поисковой системы и функции «панорамы улиц» определить место съемки будет легко, даже не зная названия города и номера дома (рис. 6.3).

Рис. 6.3. Поиск места съемки по фотографии, сделанной более 10 лет назад

Определив ваше местонахождение, злоумышленники могут предпринимать различные действия. Они могут совершить кражу, если выяснят, что вас нет дома, сравнив геометки ранее загруженных фотографий с домашним интерьером и геометки только что опубликованного снимка. Разумеется, вы можете загрузить снимок, сделанный несколькими днями или часами ранее, но в EXIF также указывается точная дата съемки[385]. Либо, анализируя фотографии, злоумышленники могут выяснить, по какому маршруту вы передвигаетесь, какие места посещаете и т. п., и использовать полученную информацию в преступных целях. Кроме того, такие данные помогут им действовать более гибко и использовать при целевых атаках методы социальной инженерии.

Городские системы видеонаблюдения и алгоритмы распознавания лиц