Сверхдержавы искусственного интеллекта

Но самые крупные достижения еще впереди. Как столетия назад скрытое под землей органическое вещество стало топливом, питающим промышленную революцию, так и массивы данных, в которые превратятся миллионы взаимодействий в альтернативной интернет-вселенной Китая, станут топливом для революции ИИ. Каждое направление деятельности в этой вселенной – работа сети WeChat, услуги O2O, транспортные услуги, мобильные платежи и общие велосипеды – добавляет новые пласты к массиву данных, беспрецедентно точно отображая характеристики потребления и привычки людей, связанные с их передвижениями. Взрывной рост популярности услуг O2O в Китае дал предоставляющим их компаниям доступ к огромным объемам информации о жизни пользователей вне интернета: что, где и в какое время они делают день за днем, что едят, куда ходят на массаж и т. д. Цифровые платежи позволяют компаниям составлять точные карты поведения потребителей в режиме реального времени. P2P-платежи добавили к этой информации еще один слой данных. Велосипеды, сдаваемые напрокат, стали частью IoT и вплели яркие нити в ткань городской жизни. Системы велопроката регистрируют десятки миллионов поездок – в магазин, домой после работы и на первые свидания. На этом фоне Uber и Lyft выглядят карликами, во всяком случае, когда дело касается сбора и детализации данных.

Цифры по этим категориям демонстрируют разрыв между Китаем и США в ключевых областях. По последним оценкам, китайские компании уже в 10 раз превосходят конкурентов из США по количеству выполняемых заказов на доставку еды и в 50 – по расходам на мобильные платежи. Оборот электронной коммерции Китая примерно вдвое выше, чем в США, и этот разрыв только увеличивается. Данных о поездках через транспортные приложения недостаточно, чтобы составить полную картину, но в разгар конкуренции между Uber и DiDi количество поездок DiDi только в Китае в четыре раза превышало количество поездок Uber во всем мире. Что касается популярности услуг велопроката, то здесь Китай обходит США в 300 раз[42] – поразительный показатель. Это уже помогло китайским компаниям-гигантам оставить своих американских коллег позади как по выручке, так и по рыночной капитализации.

В эпоху внедрения ИИ влияние этих цифровых экосистем будет гораздо глубже. Оно станет определять, какие отрасли стартапы ИИ «захватят» в каждой стране и какие неразрешимые проблемы решат.

Однако для создания экономики ИИ нужны не только предприниматели-гладиаторы и обилие данных. Нужна также целая армия хорошо обученных инженеров ИИ и поддержка правительства, способного понять всю мощь этой меняющей мир технологии. Эти два фактора – количество специалистов в области ИИ и государственная поддержка – последние фрагменты в картине. Без них наш анализ технологического противостояния между двумя супердержавами был бы неполным.

Глава 4. Повесть о двух государствах

Еще в 1999 году китайские исследователи ИИ блуждали во тьме в самом буквальном смысле этих слов. Сейчас я объясню, что имею в виду. В том году я посетил Научно-технический университет Китая с лекцией о нашей работе по распознаванию речи и изображений в Microsoft Research. Университет был одним из лучших технических вузов в стране, но находился в южном городе Хэфэй, в далекой от Пекина провинции.

Студенты начали занимать места в аудитории еще ночью, а во время лекции те, кому мест не досталось, приникали к окнам, надеясь хоть что-то услышать. Их интерес был настолько велик, что в конце концов я попросил организаторов разрешить им стоять в проходах и даже сидеть на сцене вокруг меня.

Они внимательно слушали, как я рассказывал об основах распознавания и синтеза речи, трехмерной графики и компьютерного зрения, делали заметки и засыпали меня вопросами. Китай, бесспорно, отставал от Соединенных Штатов более чем на десятилетие в исследованиях ИИ, но те студенты впитывали знания как губки. Волнение в комнате ощущалось на физическом уровне. Лекция затянулась, и когда я вышел из аудитории и направился к главным воротам университета, уже стемнело. Корпуса общежития тянулись по обе стороны улицы, но в кампусе царила тишина, и вокруг никого не было. И внезапно все изменилось. Как будто по команде, из общежитий полился поток студентов. Я остановился, с удивлением наблюдая картину, похожую на замедленную съемку эвакуации по пожарной тревоге. Происходившую в абсолютной тишине.

Только когда студенты уселись на бордюр вдоль тротуара и открыли свои учебники, я понял, что происходило: по правилам общежития свет в помещениях выключался в 11 часов, и студенты выходили на улицу, чтобы продолжить заниматься под уличными фонарями. В ту минуту в их мягком желтом сиянии я увидел перед собой сотни молодых, ярких и талантливых инженеров Китая. Тогда я не мог, конечно, знать, что будущий основатель одной из самых успешных китайских компаний, построенных на ИИ, тоже был там и пытался использовать для занятий два часа, оставшихся до наступления полной темноты.