Такие приложения уже есть. Один ресторан KFC в Китае недавно объединился с Alipay и ввел в нескольких своих филиалах оплату через сканирование лица посетителя. Посетитель выбирает на цифровом терминале свой заказ, система сканирует его лицо и находит соответствующую учетную запись Alipay: никаких наличных денег, карт или мобильных телефонов не требуется. В систему входит даже специальный алгоритм проверки, чтобы никто не мог использовать чужую фотографию. Приложения «плати лицом» – это забавно, но они всего лишь верхушка айсберга ООМ. Чтобы получить представление о том, что нас ждет дальше, давайте мысленно отправимся всего на несколько лет вперед, в будущее, и посмотрим, как может выглядеть супермаркет, полностью оснащенный устройствами ИИ восприятия.
Умная тележка для покупок
«Нихао, Кайфу! Добро пожаловать в супермаркет “Янью”!»
Всегда приятно, когда тележка для покупок приветствует вас, словно давний друг. Я еще только забираю тележку со стойки, а встроенные визуальные датчики на ее ручке уже завершили сканирование моего лица и извлекли из интернета данные обо мне: я люблю вкусно поесть, а моя жена превосходно готовит блюда китайской кухни. Пока я ломаю голову, какие продукты нам понадобятся на этой неделе, экран на ручке начинает светиться.
Тележка объявляет: «На экране список ваших обычных еженедельных покупок!»
Это список основных продуктов, которые всегда входят в наш семейный рацион: свежие баклажаны, сычуаньский перец, греческий йогурт, обезжиренное молоко и так далее.
Мой холодильник и кухонные шкафы уже определили, какие припасы нам надо пополнить на этой неделе, и автоматически заказали доставку продуктов длительного хранения – риса, соевого соуса, растительного масла – большими упаковками. К тому же продовольственные магазины, такие как «Янью», теперь могут давать рекомендации с учетом наших пожеланий: свежая продукция, уникальные вина, живые морепродукты. Благодаря этому крупные розничные сети получат возможность существенно уменьшить суммарную площадь своих супермаркетов и открыть небольшие магазины в пешей доступности от домов.
«Дайте мне знать, если вы хотите что-то добавить или удалить из списка, – продолжает тележка. – Исходя из набора продуктов в вашей корзине и вашем домашнем холодильнике можно предположить, что ваш рацион на этой неделе будет отличаться низким содержанием волокон. Следует ли мне добавить пакетик миндаля или ингредиенты для горохового супа, чтобы исправить это?»
«Нет, горохового супа не надо, но отправьте, пожалуйста, мне на дом большой пакет миндаля – спасибо». Я не уверен, что алгоритм требует благодарности, однако по привычке все равно благодарю его. Просматривая список, немного изменяю настройки. Дочери в отъезде, так что пару пунктов можно удалить, и в моем холодильнике уже есть небольшой кусок говядины – сделаю для своей жены лапшу с мясом по рецепту моей матушки.
«Надо удалить греческий йогурт: с сегодняшнего дня переходим на цельное молоко, – и добавить специи для лапши из говядины, они закончились».
«Хорошо!» – отвечает тележка, обновляя мой список покупок. Она говорит на мандаринском наречии, копируя голос моей любимой актрисы – Дженнифер Лоуренс. Это приятная мелочь и одна из причин, по которой домашние дела больше не кажутся такими скучными.