Сверхдержавы искусственного интеллекта

Создание сильного ИИ потребует целого ряда фундаментальных научных открытий в области искусственного интеллекта, а также многих иных достижений того же масштаба, что и глубокое обучение, или даже более значительных. Эти прорывы помогут убрать основные ограничения узкоспециализированных программ на основе ИИ и наделить их множеством новых способностей. Это, например, мультидоменное и доменно-независимое обучение, понимание естественных языков, здравый смысл, обучение на небольшом количестве примеров, умение строить планы и рассуждать. На следующем этапе, чтобы создать эмоционально-интеллектуальных роботов, нам понадобится каким-то образом дать им самосознание, чувство юмора, любовь и сострадание, способность восхищаться красотой. Из-за сложности этих задач возможности современного ИИ сегодня ограничены выявлением корреляций в среде данных и простым прогнозированием, а создание сильного ИИ все еще выглядит недостижимой целью.

Чтобы решить каждую из задач, перечисленных выше, может потребоваться несколько важных открытий. Ошибка многих прогнозов, касающихся СИИ, заключается в том, что их авторы просто берут темпы прогресса в области ИИ за последнее десятилетие и экстраполируют их или делают вывод о непрестанном экспоненциальном росте компьютерного интеллекта. Сейчас мы пришли к глубокому обучению и активно применяем его во все новых областях – такова эпоха внедрения. Не существует доказательств, что этот процесс знаменует собой начало экспоненциального роста, который неизбежно приведет к появлению СИИ, а затем и суперинтеллекта. Наука требует упорного труда, и фундаментальные прорывы в ней вовсе не следуют один за другим. Достижения такого уровня, как открытие глубокого обучения, которые действительно поднимают планку машинного интеллекта, обычно случаются раз в несколько десятилетий, если не реже. Кропотливая работа позволила исследователям компании DeepMind создать новый, более продуктивный подход к таким технологиям, как обучение с подкреплением. Но за 12 лет после публикации знакового исследования Джеффри Хинтона и его коллег я не слышал о подобного масштаба сдвигах в области машинного интеллекта[68]. Да, опрошенные Бостромом исследователи ИИ считают, что появления СИИ можно ожидать в 2040 году, но, по моему мнению, когда дело касается перехода от теоретических изысканий к реальному продукту, ученые бывают излишне оптимистичны в оценках. В подтверждение приведу пример. В конце 1980-х годов я был ведущим мировым исследователем ИИ в области распознавания речи. И тогда я пришел в Apple, поскольку верил, что через пять лет эта технология станет повсеместно распространенной. Как оказалось, я ошибся на 20 лет. Конечно, я не гарантирую, что ученые не сделают в ближайшее время фундаментальных открытий, которые приведут к появлению сильного ИИ, а затем – суперинтеллекта. Но с уверенностью можно сказать одно: нам стоит рассчитывать в первую очередь на постоянное совершенствование существующих технологий и расширение их функций. Я считаю, что пройдет еще немало десятилетий, если не веков, прежде чем СИИ и суперинтеллект станут реальностью. Существует также объективная вероятность того, что люди так никогда и не смогут создать СИИ. Искусственный интеллект произведет переворот в отношениях между людьми и машинами – многие даже считают, что его появление станет самым выдающимся событием в истории человечества. Но я полагаю, что это грань, которую нам не следует переходить, пока не решены все проблемы, связанные с контролем и безопасностью. Так или иначе, я, как и другие эксперты по ИИ, среди которых Эндрю Ын и Родни Брукс, считаю, что мы гораздо дальше от создания СИИ, чем принято думать.

Означает ли это, что я прогнозирую устойчивый рост благосостояния и величественный расцвет человеческой цивилизации благодаря ИИ? Нисколько. Напротив, я считаю, что цивилизация скоро столкнется с еще одной разновидностью вызванного ИИ кризиса. Этот кризис не будет похож на апокалиптические картины из голливудских блокбастеров, но он все равно разрушит наши экономические и политические системы и изменит представление о том, что значит быть человеком в XXI веке.

Этот кризис будет связан с безработицей и неравенством. Наши нынешние возможности в области ИИ не позволяют нам создать суперинтеллект, способный разрушить нашу цивилизацию. Но я боюсь, что мы, люди, вполне справимся с этой задачей и сами.

Складной Пекин: научная фантастика, игра воображения и экономика ИИ