Технологии будущего против криминала

• Все шире и с большими результатами переходить от предотвращения к профилактике преступлений. В Соединенных Штатах уже появился соответствующий термин – предикативная полицейская деятельность;

• Использовать информацию не только из полицейских баз, но и других государственных и частных баз, которые позволяют опережающим образом выявлять лиц и группы, уязвимые для преступников;

• Заранее распознавать подозрительные модели деятельности и следы как готовящихся, так и уже совершенных преступлений. Наибольший эффект здесь может дать совмещение аналитики электронных платежей с видеоаналитикой и аналитикой совершаемых покупок;

• Перевести дискуссии относительно уровня криминализации и уязвимости различных сфер деятельности, видов торговли и сегментов рынка с общетеоретического, экспертного анализа на язык документированной статистики. Выяснение тенденций, куда криминал направляет свои основные усилия, позволит британской полиции опережающее реагировать на изменение обстановки;

• Наряду с повышением уровня раскрываемости преступлений и все большим переносом работы с расследования на профилактику и предупреждение криминальных действий, эффективное использование данных позволит обществу усилить контроль над полицией. В последние годы в Парламенте Британии неоднократно поднимался вопрос о том, что полиция отказывается открывать уголовные дела, связанные с высокими технологиями гораздо чаще, чем в отношении других видов преступлений. Использование данных и цифровых доказательств позволит и эту тему перевести из разряда экспертных дискуссий на уровень количественного анализа. Со временем контролирующие органы как внутри полиции, так и вне ее, смогут в автоматизированном режиме выявлять все случаи необоснованного отказа в возбуждении уголовных дел, связанных с использованием высоких технологий.

Лондонская, манчестерская, ливерпульская полиция, полицейские силы Глазго, Эдинбурга и Белфаста уже начали применять пробные формы предикативной полицейской деятельности. В ситуации, когда в самой полиции нет специалистов необходимого уровня по направлению аналитики данных, выход был найден в тесном сотрудничестве с лучшими британскими университетами. Во взаимодействии с университетскими исследовательскими группами, полиции этих городов сумели выйти на достаточно высокий уровень прогнозирования риска «традиционных преступлений», например, таких, как кража со взломом, по отдельным районам городов, вплоть до кварталов, а иногда и домов. После того, как на основе данных предикативного анализа полицейские городские структуры изменили графики и распределение патрульных экипажей, удалось в течение 2015-2016 гг. добиться снижения преступности, эквивалентного снижению традиционной преступности, связанной с кражами со взломом суммарно за предыдущие семь лет. Эти результаты произвели огромное впечатление как на полицейские силы, так и на население и бизнес. Полицейские перестали бояться высоких технологий, а бизнес стал охотнее жертвовать средства на повышение технического уровня полиции.