Читаем Теория игр в комиксах полностью

Каждому человеку порой приходится принимать решения, основываясь на неполной или несовершенной информации, а иногда эти два типа могут накладываться друг на друга. Это имеет важное значение при стратегическом взаимодействии между игроками, особенно если одна из сторон осведомлена лучше другой.

Асимметричная информация

Американские экономисты Джордж Акерлоф (род. в 1940 г.), Майкл Спенс (род. в 1943 г.) и Джозеф Стиглиц (род. в 1943 г.) в 2001 году были награждены Нобелевской премией за анализ рынков с асимметричной информацией: один игрок обладает более полной информацией, чем другие.

К примеру, водитель, желающий купить страховку, владеет частной информацией о его собственных водительских привычках. Страховая компания обладает неполной информацией: работникам не известны его водительские привычки, поэтому она не знает, какие выигрыши она получит от продажи страховки этому водителю.

Менеджер в компании может обладать несовершенной информацией о привычках своих подчиненных. Если работник не сможет успешно выполнить определенную задачу, то менеджер не будет знать, стоит ли ему винить в неудаче починенного или тут все дело в слишком сложной задаче.


Асимметричная информация и безработица

Макроэкономисты, исследующие экономику как целое, ее шаблоны и эффекты, часто рассматривают проблему постоянной безработицы, ситуации, при которой люди стремятся работать, но не могут найти работу.

Постоянная безработица представляет собой головоломку для стандартного экономического анализа: если существует безработица, значит, на каждую вакансию есть слишком много претендентов. В этом случае фирмы могут предложить людям низкую зарплату, и при этом все равно всем не хватит работы. При низкой зарплате прием на работу также дешевеет, поэтому фирмы имеют возможность нанимать больше работников. Похоже, зарплата должна рано или поздно настолько понизиться, что количество людей, желающих работать, будет равно количеству рабочих мест.



Нобелевский лауреат Джозеф Стиглиц и американский экономист Карл Шапиро (род. в 1955 г.) доказали, что одной из причин постоянной безработицы в экономике является скрытое действие на рабочем месте – там, где действия работников неполностью наблюдаемы.

Представим работника с фиксированной зарплатой. Он может прикладывать все свои усилия, а может лениться и уклоняться от работы. Его усилия нельзя полностью наблюдать. Начальник уволит подчиненного, который увиливает от своих обязанностей, но начальник не может полностью контролировать работника, поэтому у него далеко не всегда получится поймать ленивого подчиненного.



Когда работник решает, будет он увиливать от работы или нет, он сравнивает выгоду от своей лени с ее ценой. Выгода – это более приятно проведенный день в офисе. Цена – это возможность того, что его поймают, вместе с ценностью того, что он потеряет, если его уволят.

Если безработица отсутствует и фирма может предложить такие же регулирующие рынок зарплаты, как и другие фирмы, то работник попытается уклониться от работы.



Чтобы побудить работников усердно работать, фирме необходимо сделать так, чтобы у работников было что терять, если их поймают за халтурой. Можно предложить подчиненным более высокие зарплаты, чем в других компаниях. Высокая эффективная ставка заработной платы может мотивировать работников прилагать все свои усилия.



Однако эффективная ставка зарплаты может создавать и трудности: все фирмы начинают предлагать своим работникам бо́льшие суммы, чтобы мотивировать их на усердную работу. Но если каждая фирма установит более высокую зарплату, то зарплата повысится на всем рынке. Все больше людей будут хотеть зарабатывать еще больше, количество рабочих мест не будет увеличиваться, а результатом этого опять станет безработица.

В этом случае работники будут мотивированы усердно трудиться, чтобы не потерять работу, потому что поиск нового места займет долгое время.


Подробнее об асимметричной информации

Часто так случается, что люди не уверены в человеке, с которым они взаимодействуют. Такие игры называются играми с неполной информацией, в которых игроки не знают наверняка, каков характер противника, и, соответственно, не уверены насчет выигрышей в каждом из возможных исходов игры.

Такую ситуацию можно представить, воспринимая противника как субъекта определенного типа. Каждый тип ассоциируется с разными выигрышами при каждом возможном исходе игры. Обычно игрок знает, к какому типа принадлежит, но другому игроку это неизвестно. Соответственно, мы наблюдаем асимметричную информацию.


Сообщение о качестве продукции

Перейти на страницу:

Все книги серии Бизнес в комиксах

Теория игр в комиксах
Теория игр в комиксах

Теория игр представляет собой набор инструментов, применяемых для анализа ситуаций, в которых лучшая стратегия одного человека зависит от действий, в том числе ожидаемых, других людей. Благодаря теории игр мы можем понять, как люди действуют в ситуациях взаимной зависимости. От социальной жизни до бизнес-решений, глобальной политики и эволюционной биологии – во всех этих сферах действуют законы, которые не случайны, а определяются закономерностями вероятности. Мы сталкиваемся с обстоятельствами и действуем исходя из представлений, которые обусловлены именно теорией игр. Изучите ее полностью, чтобы распутать больше головоломок жизни!

Айван Пастин , Тувана Пастин , Тувана Пастин Пастин

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Прочее / Изобразительное искусство, фотография

Похожие книги

Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Искусство статистики. Как находить ответы в данных

Статистика играла ключевую роль в научном познании мира на протяжении веков, а в эпоху больших данных базовое понимание этой дисциплины и статистическая грамотность становятся критически важными. Дэвид Шпигельхалтер приглашает вас в не обремененное техническими деталями увлекательное знакомство с теорией и практикой статистики.Эта книга предназначена как для студентов, которые хотят ознакомиться со статистикой, не углубляясь в технические детали, так и для широкого круга читателей, интересующихся статистикой, с которой они сталкиваются на работе и в повседневной жизни. Но даже опытные аналитики найдут в книге интересные примеры и новые знания для своей практики.На русском языке публикуется впервые.

Дэвид Шпигельхалтер

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература
История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных
История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных

Эта книга, по словам самого автора, — «путешествие во времени от вавилонских "шестидесятников" до фракталов и размытой логики». Таких «от… и до…» в «Истории математики» много. От загадочных счетных палочек первобытных людей до первого «калькулятора» — абака. От древневавилонской системы счисления до первых практических карт. От древнегреческих астрономов до живописцев Средневековья. От иллюстрированных средневековых трактатов до «математического» сюрреализма двадцатого века…Но книга рассказывает не только об истории науки. Читатель узнает немало интересного о взлетах и падениях древних цивилизаций, о современной астрономии, об искусстве шифрования и уловках взломщиков кодов, о военной стратегии, навигации и, конечно же, о современном искусстве, непременно включающем в себя компьютерную графику и непостижимые фрактальные узоры.

Ричард Манкевич

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Математика / Научпоп / Образование и наука / Документальное