Тестовый контроль в образовании

Сводные таблицы по разным массивам выпускников могут содержать обобщенные данные. Основное назначение таких таблиц – сравнение результатов исследуемой выборки с общероссийскими показателями. Для примера приведены результаты одного из ЕГЭ по математике выпускников нескольких школ сельских районов региона (табл. 5).

Таблица 5 

Чтобы оценить качество подготовленности выпускников данного района анализ проводится по распределению первичных баллов по интервалам и разделам теста в сравнении с аналогичными данными по России с указанием стандартного отклонения и вариации (табл. 6).

Таблица 6

В табл. 7 приведена корреляция результатов ЕГЭ по всем предметам по заданиям различного типа для всех выпускников России. Коэффициенты корреляции рассчитаны между результатами выполнения разных видов заданий, значениями первичных баллов по видам заданий и суммарными первичными и тестовыми баллами, в конечном счете они задают статистические характеристики использованного теста. Совокупность этих показателей может быть использована педагогами в качестве статистической нормы при анализе результатов конкретной исследуемой выборки.

Таблица 7

Такие таблицы очень информативны, они содержат сведения об учебной дисциплине, количестве заданий в тесте и их распределении по видам заданий, регионе, образовательном учреждении, классе, выполняемом варианте теста, дают первичный и тестовый баллы. Они позволяют перейти к процентам выполнения соответствующих заданий по любой выборке и проводить анализ усвоения содержания различных предметов.

Аналогичные по формату таблицы могут быть для аудиторий, классов, школ, районов и отдельных городов региона. Информация, собранная в них, с достаточно высокой информативностью отображает результаты ЕГЭ по всем массивам выпускников. Однако работать с таблицами бывает сложно из–за их объемности и распределения нужной информации в разных таблицах, для сопоставительного анализа они не всегда пригодны, так как не обладают свойством наглядности. Поэтому для визуализации данных, проведения сравнений и оперативного анализа чаще используются графические методы.

5.2. Способы анализа и интерпретации результатов тестирования

Необходимость разработки методов интерпретации вызвана стремлением выявить истинные различия в уровне знаний испытуемых, сравнить результаты между собой. Это стремление продиктовано достаточно серьезной причиной, связанной с тем, что «сырые» или тестовые баллы не дают информации о реальном уровне знаний. Интерпретация результата и его отнесение к категории плохих или хороших зависят от целого ряда факторов. Прежде всего, от того, как распределились результаты остальных испытуемых, от трудности и от количества заданий в тесте. Методы многофакторного анализа результатов тестирования являются средством объективной экспертизы содержательных компонентов качества образования и личностного развития: знаний, умений, навыков, творческого опыта учебной деятельности, ценностно–смыслового отношения к обучению, ключевых компетенций и др.

Адекватность интерпретации достигается путем сопоставления результатов анализируемой выборки или отдельного испытуемого с определенными нормами выполнения теста – множеством показателей, устанавливаемых эмпирически в процессе стандартизации теста. Соотнесение результата испытуемого с нормами выполнения позволяет установить, соответствует ли данный результат среднему или на сколько он выше или ниже среднего результата выполнения теста.

Наиболее удобным и показательным для представления статистических данных является метод графического анализа. Парные и множественные сравнения объектов наблюдения одного и того же или разных уровней проводятся по средним первичным или тестовым баллам, по медианным значениям или процентам выполнения заданий. Между собой могут сравниваться статистические данные нескольких объектов: классы в школе, школы в районе, районы в регионе и т. д. Ниже рассматриваются методы анализа информации с помощью гистограмм, графиков, прямоугольных и радиальных диаграмм успешности выполнения тестовых заданий.

Гистограммы. Для изображения распределения данных в широком диапазоне значений исследуемых характеристик анализируемых объектов широко используются гистограммы. Они обеспечивают наглядность распределения первичных и тестовых баллов на 100–балльной или 5–балльной шкале, позволяют сравнивать учебные достижения по различным массивам испытуемых.