Ценность ваших данных

Однако высокое качество данных – не самоцель, а средство обеспечения организационного успеха. Достоверные данные не только снижают риски и издержки, но и повышают эффективность. Работая с надежными данными, сотрудники более оперативно и согласованно находят ответы на текущие вопросы и тратят меньше времени на поиск нужной информации и оценку ее пригодности, что оставляет им больше времени на глубокое осмысление данных с целью взвешенного принятия решений и качественного обслуживания клиентов[513].

15.3.3. Измерения качества данных

Измерениями качества данных (data quality dimension) называют измеримые свойства или характеристики данных, находящиеся в прямой связи с их качеством. Термин «измерение» сразу же приводит к ассоциативной аналогии с мерами свойств физических тел (таких как длина, ширина, высота). Измерения качества данных служат также источником терминологии, используемой для определения требований к качеству данных. Их же можно использовать для описания результатов как первичной оценки, так и текущих измерений качества данных. Для оценки качества данных организации нужно определить такие измерения, которые одновременно важны и для бизнес-процессов (и потому заслуживают рассмотрения) и поддаются объективной оценке. Измерения также служат базисной системой координат при определении правил оценки, которые, в свою очередь, напрямую соотносятся с потенциальными рисками, присущими критически важным процессам.

Часто выделяют следующие шесть ключевых измерений качества данных.

1. Полнота: отношение фактически имеющегося в хранилище объема данных к потенциально доступному (0–100 %).

2. Уникальность: ни одному реально существующему экземпляру предмета описания (объекта) не должно соответствовать более одной записи в рамках идентификации описываемых предметов/объектов.

3. Актуальность: степень отражения данными реального положения вещей на текущий момент.

4. Годность: определяется синтаксическим соответствием данных определениям (по формату, типу или диапазонам значений).

5. Соответствие: Степень соответствия данных реальным объектам или событиям, которые ими описываются.

6. Согласованность: отсутствие противоречий между различными представлениями одного и того же (согласно определениям) предмета или сущности.

Иногда рассматриваются и другие важные характеристики, влияющие на качество данных.

● Полезность: насколько понятны, доходчивы, релевантно определены, доступны и точны данные?

● Своевременность реагирования (в дополнение к актуальности): поддерживается ли возможность оперативного изменения данных без потери стабильности?

● Гибкость: насколько данные совместимы и сопоставимы с другими данными? Допускают ли группировку, классификацию и перепрофилирование? Достаточно ли просты в обращении?

● Надежность: организованы ли процессы руководства данными и обеспечения безопасности данных? Какова репутация данных, чем или как она подтверждается или удостоверяется?

● Ценность: имеется ли экономическое обоснование с анализом рентабельности или окупаемости затрат на управление данными? Оптимально ли используются данные? Все ли в порядке с защитой персональных, личных и конфиденциальных данных? Не допускается ли предприятием каких-то неправомерных действий или нарушений? Соответствует ли его деятельность корпоративному имиджу?

Единой универсальной классификации измерений качества данных до сих пор не выработано, однако вышеописанные формулировки содержат общие идеи. Измерения включают часть характеристик, оцениваемых по вполне объективно измеримым показателям (например, полнота, действительность, соответствие формату), и часть, которая в значительной степени зависит от контекста или субъективной интерпретации (полезность, надежность источника, репутация). Какие бы названия измерений ни использовались, основными аспектами качества данных являются: полнота (отсутствие недостающих данных); правильность (корректность, точность, достоверность); непротиворечивость (согласованность, целостность, уникальность), актуальность (своевременность обновления или реагирования); доступность; возможность использования (годность); безопасность (защищенность)[514],[515],[516],[517].

15.3.4. Жизненный цикл повышения качества данных