Ценность ваших данных

3. Делать. Производственная деятельность обеспечивает превращение материалов (данных) в готовую продукцию (информация в виде отчетов, входные документы для приложений и т. п.). Она включает операции по созданию (очистка, интеграция, обогащение), промежуточную обработку в областях временного хранения, «упаковку» (агрегирование, подготовка отчетов и т. п.) и «выпуск» (загрузка или обновление баз данных).

4. Доставлять. В рамках доставки выполняются операции по управлению заказами (обработка запросов на получение данных и информации), складированию (хранилища данных, витрины данных) и транспортировке (различные виды импорта или экспорта и передачи данных).

5. Возвращать. Деятельность по возврату в информационном контексте может быть не столь актуальна, как в отношении промышленной продукции, поскольку данные возвращаются крайне редко. Однако сюда можно отнести такой важный комплекс мероприятий, как поддержка пользователей данных (в случае ошибок, сбоев и т. п.).

6. Предоставлять возможность. Практически все отмеченные выше обеспечивающие и вспомогательные процессы SCOR-модели в той или иной степени можно рассматривать применительно к цепочке поставок данных. Как мы увидим в части 2, эти процессы реализуются преимущественно в рамках таких функциональных областей управления данными, как руководство данными (data governance), безопасность и качество данных, метаданные.

Для оценки цепочек поставок данных по характеристикам эффективности, определенным в SCOR-модели, можно использовать, например следующие метрики:

1. Надежность. Производительность выполнения запросов, регулярность проведения обновлений, качество данных (точность, полнота, своевременность, целостность и т. п.).

2. Оперативность. Время обработки обращения пользователя, доступность информации, уровень удовлетворенности пользователей.

3. Гибкость. Польза информации для целого ряда задач; показатели использования связанных данных, метаданных и основных данных; простота интеграции новых видов данных.

4. Затраты. Затраты на получение данных, на управление данными, на доставку данных (включая трудозатраты и затраты на технологии).

5. Активы. Актуальность информации, объем доступных исторических данных, фактическое использование (например, процент данных, которые запрашивались пользователями или приложениями).

Приведенное сравнение показывает, что эффективность работы с данными в организации можно существенно повысить за счет внедрения совокупности процессов, аналогичных цепи поставок продукции. При этом многие базовые концепции и подходы допустимо заимствовать у такой хорошо проработанной рамочной структуры, как SCOR-модель, а также у других референтных моделей из области материального производства. Мы продолжим развивать эту тему в части 2, а сейчас в качестве иллюстрации приведем упрощенное представление цепочки поставок данных, предложенное Дагласом Лейни (рис. 7.3).

На рисунке отражены основные элементарные действия, составляющие жизненный цикл данных. Поскольку книга Лейни посвящена вопросам информационной экономики, представленная схема отражает взгляд на цепочку поставок данных исходя из экономических категорий спроса и предложения. Она не содержит такого относительно большого количества групп процессов, как SCOR-модель, и больше напоминает цепочку ценности (см. рис. 7.2). На схеме выделено три основных этапа:

● сбор – каким образом организация получает исходные данные;

● администрирование – какие обеспечивающие повышение ценности данных механизмы может включать информационное производство;

● применение – за счет чего информация приносит выгоду.

Два первых этапа формируют цепочку поставок данных со стороны предложения, третий – со стороны спроса. В ходе сбора и администрирования потенциальная и вероятная ценность данных увеличивается, а на этапе применения она реализуется[280].

Представленные на схеме действия могут быть объединены и упорядочены разными способами. Если одна цепочка поставок пересекается с другой, образуется сеть поставок данных.