Ценность ваших данных

Литература к главе 10

• Gilad U., Ashdown J., LakshmananV., Eryurek E., Kibunguchy-Grant A. Data Governance: The Definitive Guide: People, Processes, and Tools to Operationalize Data Trustworthiness. O’Reilly Media Inc., 2021.

• Marr B. Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things. Kogan Page, 2017.

• Sebastian-Coleman L. Navigating the Labyrinth: An Executive Guide to Data Management, First Edition. Technics Publications, 2018.

• Seiner R. Non-Invasive Data Governance: The Path of Least Resistance and Greatest Success. Technics Publications, 2014.

• Smith P., Edge J., Parry S., Wilkinson D. Crossing the Data Delta: Turn the data you have into the information you need. Entity Group Limited, 2016.

• Управление данными в госсекторе. Навигатор для начинающих / под ред. О. М. Гиацинтова, В. А. Сазонова, М. С. Шклярук. – М.: РАНХиГС, 2022.

Глава 11. Планирование и проектирование данных

В главе 9 «Управление данными: принципы и структуры» говорилось о том, что деятельность по непосредственному управлению жизненным циклом данных сосредоточена на трех направлениях, соответствующих основным фазам жизненного цикла (см. рис. 9.4):

1. планировании и проектировании данных;

2. обеспечении доступности и обслуживании данных;

3. практическом использовании данных и расширении возможностей их применения для достижения целей организации.

Сравнивая цепи поставок продукции с цепочками поставок данных, мы уже отмечали, что управление и тем и другим начинается с процессов планирования и проектирования (см. главу 7). В текущей главе мы обсудим это важное направление и такие вопросы, как:

● роль концепции архитектуры предприятия в планировании и проектировании различных сторон деятельности организации;

● основополагающее место архитектуры данных в управлении данными;

● цели моделирования данных и связанные с ним артефакты.

11.1. Архитектура данных

Чтобы подчеркнуть важность архитектурной практики в управлении данными, обратим внимание на следующие два момента.

1. В рамочной модели управления корпоративной информацией (рис. 7.7) частные политики, процессы, процедуры и стандарты, поддерживающие политику работы с информацией, опираются на информационную архитектуру, формируемую в соответствии с дата-центричным подходом (рис. 6.2).

2. В своей книге, посвященной стратегии работы с данными (на которую мы уже ссылались в главе 6), Айкен и Харбор в качестве одного из трех важнейших элементов эффективной работы с данными (наряду с информационной грамотностью и цепочками поставок данных) выделяют стандартизацию информационных активов. Как мы увидим, в основе такой стандартизации лежит построение рациональной архитектуры данных.

11.1.1. Определение области знаний «Архитектура данных»

Архитектурой принято называть как искусство и науку о проектировании и строительстве, так и результаты этой деятельности – т. е. сами строения. В общем смысле архитектурой называют упорядоченную компоновку составляющих элементов, предполагающую оптимизацию функциональности, производительности, технологичности, стоимости и эстетичности создаваемой конструкции или системы.

Термин «архитектура» также применяется для описания отдельных аспектов проектирования информационных систем. Стандарт ISO/IEC/IEEE 42010:2011 Systems and software engineering. Architecture description («Системная и программная инженерия. Описание архитектуры») определяет архитектуру как «основные понятия или свойства системы в окружающей среде, воплощенной в ее элементах, отношениях и конкретных принципах ее проекта и развития»[386].

На практике под термином «архитектура» в зависимости от контекста может подразумеваться описание текущего состояния систем, компонентов совокупностей систем, проектирование систем (как дисциплина и практика), планируемый проект системы или совокупности систем (будущее состояние или предполагаемая архитектура), артефакты, характеризующие систему (архитектурная документация), или команда, выполняющая работу по проектированию (архитекторы или архитектурная команда).

Архитектура данных образует фундамент управления данными. Поскольку большинство организаций располагают объемами данных, которые не могут быть осмыслены отдельными сотрудниками, возникает потребность в их представлении на разных уровнях абстракции таким образом, чтобы они были понятны, и руководство могло принимать относительно этих данных решения.

Архитектуру данных можно рассматривать с нескольких точек зрения, которые позволяют определить ее важнейшие составляющие.

● Выходные результаты архитектуры данных, такие как модели, определения и описания потоков данных на различных уровнях, т. е. все то, что принято называть артефактами архитектуры данных.

● Работы по формированию, развертыванию и внедрению целевых решений в области архитектуры данных.