Цифровая революция. Преимущества и риски. Искусственный интеллект и интернет всего

– исследования и инновации в области ИИ, ориентированные на решение сложных задач, в ключевых приоритетных для Великобритании областях, например, в здравоохранении;

– совместную работу с государственным сектором и правительственными организациями для содействия ведущим исследователям и инноваторам, участвующим в трансформации государственного сектора в области ИИ;

– инновационную деятельность в частном секторе, как с точки зрения поддержки развития сектора ИИ в Великобритании, так и внедрения ИИ во всех секторах.

Международное сотрудничество в области исследований и инноваций

Помимо улучшения координации внутри страны, Великобритания будет работать с друзьями и партнерами по всему миру над общими проблемами в исследованиях и разработках и вести глобальный диалог по ИИ.

Великобритания примет участие в Horizon Europe (это программа ЕС в области исследования и инноваций – прим. авторов), что позволит сотрудничать с другими европейскими исследователями и создаст большую и разнообразную сеть международных научно-технических партнерств для поддержки сотрудничества в области исследований и разработок. Великобритания продолжит использовать официальную помощь в целях создания и развития партнерства в области НИОКР с развивающимися странами.

Великобритания также углубляет взаимодействие с Соединенными Штатами, реализуя Декларацию США и Великобритании о сотрудничестве в исследованиях и разработках в области ИИ. В этой декларации излагается общее видение технологических прорывов в области ИИ как Соединенными Штатами, так и Великобританией. Великобритания будет стремиться к развитию партнерства с другими ключевыми глобальными игроками в области ИИ для развития сотрудничества в области НИОКР.

Доступ к данным

Национальная стратегия в области данных определяет подход правительства к раскрытию возможностей данных. Доступ к качественным репрезентативным данным, на основе которых ИИ может учиться, имеет решающее значение для разработки и использования надежных и эффективных систем ИИ.

Национальная стратегия в области данных направлена на повышение их ценности в экономике и является жизненно важным фактором для ИИ. Она исследует, как правительство можетустранить барьеры, препятствующие доступности данных.

Совет по ИИ и Институт Ады Лавлейс недавно изучили три правовых механизма, которые могли бы способствовать ответственному управлению данными – трасты данных, кооперативы данных, корпоративные и договорные механизмы. Правительство также изучает, как технологии, повышающие конфиденциальность, могут устранить барьеры в обмене данными за счет более эффективного управления рисками, связанными с обменом личными данными.

Данные и их использование в системах ИИ

Данные имеют решающее значение для эффективного использования ИИ и, по оценкам, в среднем 80 % времени, затрачиваемого на проект ИИ, приходится на очистку, стандартизацию и приведение данных в соответствие с целями. Кроме того, когда исходные данные, необходимые для ИИ или машинного обучения, не подходят по назначению, это приводит к неточным результатам и к задержкам в реализации преимуществ инноваций. Также могут быть нерепрезентативными низкокачественные наборы данных.

Правительство поддерживает усилия порешению проблем с качеством и отсутствием данных для систем ИИ. В зависимости от результатов правительство будет разрешать сбор и обработку конфиденциальных и защищенных данных для смягчения предвзятости в системах ИИ.

Важным условием для расширения доступа к данным является эффективность использования этих данных. Технологическая конвергенция – тенденция к более тесной интеграции (или даже унификации) технологий, которые изначально не были связаны друг с другом, по мере развития – означает, что ИИ будет все больше развертываться вместе со многими другими технологиями будущего, открывая новые технологические, экономические и социальные возможности. Например, ИИ является необходимой движущей силой развития робототехники и интеллектуальных машин. В будущем некоторые типы ИИ будут полагаться на ступенчатое изменение вычислительной мощности, которое, как ожидается, откроют квантовые вычисления.

Также в 2021 году правительство провело консультации о возможностях Великобритании в области цифрового содружества и создания более широкой «киберфизической инфраструктуры». Поддержка и включение этой общей инфраструктуры помогает сократить время, затраты и риски, связанные с выводом инноваций на рынок, что позволяет ускорить разработку ИИ и приложений в государственном секторе.