ИИ: риск, безопасность и долгосрочное развитие
Существуют риски, проблемы безопасности, в том числе национальной безопасности, которые необходимо учитывать здесь и сейчас, – от глубоких подделок и целенаправленной дезинформации авторитарных режимов до изощренных атак на потребителей или критическую инфраструктуру. По мере того, как ИИ становится повсеместным, он может привнести риски в повседневную жизнь, в бизнес, а также в национальную безопасность и оборону. Так как ИИ используется в большем количестве областей, необходимо сохранять широкий взгляд на последствия и угрозы его применения. Учитывая скорость, с которой развитие ИИ влияет на наш мир, крайне важно, чтобы правительство применяло более точный и своевременный подход к мониторингу прогрессов в области ИИ.
Правительство будет поддерживать безопасное и этичное развитие ИИ технологий, а также использовать свои полномочия в соответствии с Законом о национальной безопасности и инвестициях для снижения рисков, возникающих в связи с небольшим числом потенциально опасных субъектов. На стратегическом уровне Национальная стратегия устойчивости рассмотрит подход правительства к новым технологиям; Министерство обороны изложит детали подходов, с помощью которых разрабатывается и используется оборонный ИИ; акцент Национальной программы исследований и разработок на теорию ИИ будет способствовать обеспечению безопасности; центральное правительство будет работать с аппаратом национальной безопасности, чтобы изучить ИИ как проблему безопасности высшего уровня.
Следующие шаги
По своей природе стратегии являются ответом на туситуацию, в которой они существуют. Также потребуются дальнейшие действия для разработки путей, изложенных в Стратегии, таким образом, чтобы они отвечали быстро меняющимся условиям в предстоящие годы. План реализации в соответствии с видением, изложенным в Стратегии, будет опубликован в ближайшем будущем. Наряду с этим создаются механизмы для мониторинга и оценки прогресса.
Будет опубликован набор количественных показателей, учитывая далеко идущие и трудноопределимые последствия, которые ИИ окажет на экономику и общество. Правительство будет публиковать эти показатели через регулярные промежутки времени, чтобы обеспечить прозрачность прогресса. Учитывая межсекторальный характер ИИ, сотрудничество между широким кругом секторов и заинтересованных сторон будет иметь первостепенное значение. Управление по ИИ будет отвечать за общую реализацию Стратегии, мониторинг прогресса и обеспечение возможности ее реализации в правительстве, промышленности, научных кругах и гражданском обществе.
Правительственный совет по ИИ, независимая экспертная группа, созданная для представления высокопоставленных руководителей экосистемы ИИ Великобритании, сыграли ключевую роль в разработке Национальной стратегии ИИ и информировании о ее направлениях. По мере того, как происходит переход к этапу реализации, Совет по ИИ продолжит помогать активизировать действия по всей экосистеме для достижения целей, содержащихся в Стратегии. Недавно созданное Управление по стратегии в области науки и техники, Национальный совет по науке и технике и Национальный советник по технологиям будут сотрудничать с остальной частью правительства в продвижении научно-технических приоритетов Уайтхолла из центра. В рамках этого будут совместно определены технологические возможности для реализации амбиций Великобритании как глобальной научной сверхдержавы с помощью ИИ.
Глава 3. Технологии, которые меняют мир
3.1. Квантовое превосходство и квантовая мобилизация
Как сообщил в конце 2020 года The Economist (19.12.2020). на состоявшейся 10 декабря конференции Уильям Зенг, глава отдела квантовых исследований банка «Голдман Сакс», сообщил присутствовавшим, что квантовые компьютерные вычисления уже в скором времени могут иметь «революционное» воздействие на банки, а также на финансы, да и на всю нашу жизнь в широком смысле.
Ориентированные на квантовые компьютеры специалисты по биржевому количественному анализу надеются, что эти машины позволят увеличить прибыль за счет ускорения оценки активов, поиска более выгодных портфелей, а также сделают более точными алгоритмы обучения самих машин. Проведенное в июле нынешнего года испанским банком BBVA исследование свидетельствует, что квантовые компьютеры могут ускорить процесс оценки кредитоспособности, определить возможности для скупки акций с целью последующей перепродажи, а также ускорят так называемое имитационное моделирование с помощью метода Монте-Карло, который широко используется в финансовой области для моделирования возможного поведения рынков.