Цифровизация. Практические рекомендации по переводу бизнеса на цифровые технологии

Первым шагом к распределению информации по категориям ценности должна стать разработка политики управления данными – ясной, четко сформулированной, системно и совместно реализуемой и разделяемой всеми сотрудниками компании.

Существует несколько методик оценки нематериальных активов. Например, их стоимость можно рассчитать на основе сведений о наблюдаемых реальных рыночных операциях с аналогичными активами, приносимых ими доходах, денежных потоках, которые они генерируют за счет сбережений или же затрат на их развитие или замену.

Что могут сделать компании?

На основании результатов нашего исследования мы можем порекомендовать три практических шага, которые сможет осуществить любая компания независимо от того, какой способ встраивания механизмов оценки данных в общеорганизационные стратегии она выберет.

Разработка политики управления данными – ясной, четко сформулированной, совместно реализуемой и разделяемой всеми сотрудниками компании. Создает ли ваша организация каталог данных, чтобы в любой момент иметь представление обо всех имеющихся цифровых активах? Отслеживает ли их использование так же, как она следит, скажем, за пробегом легковых автомобилей или грузовиков, которыми владеет? Политика управления данными – ясная, четко сформулированная, системно реализуемая всеми сотрудниками компании – должна стать первым шагом в определении категории ценности той или иной информации.

Несколько компаний из нашей выборки начали классифицировать отобранные массивы данных по категориям ценности вручную. В одном случае поводом для этого стала внутренняя проверка безопасности для оценки риск-данных. В другом – желание выяснить, где именно в организации быстро растет объем данных, и внимательно изучить плюсы и минусы этого роста.

Самым убедительным примером оценки данных, который нам удалось найти, стал случай приобретения, продажи и разделения бизнес-единиц, располагавших значительными активами в виде данных. Мы ожидаем, что в перспективе главные директора по обработке и анализу (CDO) будут также оценивать данные компании для вышеуказанных целей. Но это явление пока еще слишком ново, чтобы можно было уловить какие-либо общие тенденции.

Создание собственной экспертизы для оценки данных. В ходе своего исследования мы обнаружили, что некоторые компании ищут способы монетизации цифровых активов для продажи их третьим лицам или лицензирования. Однако иметь данные для продажи и знать, как их продать это совсем не одно и то же. При оценке своих данных некоторые компании полагались на внешних экспертов, а не на собственный опыт. Мы ожидаем, что эта ситуация изменится. Компаниям, стремящимся монетизировать свои цифровые активы, прежде всего необходимо будет понять, как приобретать и накапливать знания и опыт, чтобы проводить экспертную оценку силами собственной организации.

Решите, какие процедуры оценки в вашей компании будут более эффективными: нисходящие или восходящие. При использовании нисходящего процесса оценки данных компании определяют свои критически важные приложения и приписывают стоимость данных, используемых в этих приложениях, будь то мейнфрейм-система обработки транзакций, технологии управления взаимоотношениями с клиентами или разработки продуктов. Ключевыми этапами здесь будут: 1) определение основных системных связей, объединяющих данные, к которым имеют доступ все связанные системы; 2) измерение интенсивности использования данных в пределах связанных систем. Такой подход обеспечивает преимущество в части определения приоритетов в тех случаях, когда необходимо налаживать внутренние партнерские отношения между ИТ- и коммерческими подразделениями (если они еще не налажены).

Второй подход основан на эвристическом определении ценности, то есть на основе карты использования данных, учитывающей все основные массивы данных в компании. Основные шаги в рамках этого подхода – это оценка потоков данных, связей между данными и приложениями, а также подробный анализ моделей использования данных. При этом бо́льшая часть необходимой информации может уже находиться в устройствах хранения данных и распределенных системах компании.