Цифровой журнал «Компьютерра» № 159 (full)

Специалисты HP Labs в Пало-Альто обнаружили, что между количеством упоминаний названия нового фильма в Twitter и кассой, которую кино соберёт в прокате, прослеживается явная связь, причём прогнозы, составленные по этой методике, оказываются точнее прочих. Если она срабатывает не только для фильмов (почему бы и нет?), то маркетологи её с руками оторвут.

Ещё более интересные результаты месяц назад опубликовали исследователи из университета Индианы. С помощью средств автоматического анализа текста они извлекали из потока сообщений Twitter средние показатели эмоционального состояния пользователей. Выяснилось, что знание того, как меняется один из этих показателей (красная линия на графике справа), позволяет с приличной вероятностью предсказать, что произойдёт с биржевым индексом Dow Jones (синяя линия) через несколько дней.

Twitter копает в этом направлении с тех пор, как стало ясно, что аналитика способна стать одним из двух важнейших источников дохода компании (другой источник — это реклама; её Twitter тоже развивает, но с поразительной на фоне Facebook или Google робостью и деликатностью).

Проблема заключается в том, что доставшаяся Twitter золотая жила залегает на труднодоступной глубине. Отфильтровать нужную информацию и преобразовать её в удобоваримый вид — нетривиальная задача. Обычный поиск и даже «тренды», выдающие стремительно обновляющийся поток невнятных отрывочных сообщений, её не решают.

Вернёмся к Bluefin Labs. Телепередачи, интерес к которым анализирует эта фирма, по сути, представляют собой одно из событий, объединяющих пользователей Twitter. Когда по телевизору показывают фильм, его видят миллионы человек — и тысячи отчитываются об увиденном в Twitter.

Согласно статистике, которую публиковала компания в прошлом году, 40 процентов сообщений, которые постят пользователи в телевизионный прайм-тайм, касаются того, что они видят на голубом экране. Каждая передача и каждый рекламный ролик, показанный в это время, получает отражение в Twitter. В других странах, где Twitter популярен, картина почти та же.

Даже простой график, отражающий изменение количества сообщений о передаче или фильме во время её показа, крайне интересен. На нём отчётливо видно, какие моменты вызвали у пользователей Twitter бурную реакцию, а какие оставили равнодушными.

В Twitter обратили внимание, что передачи одного жанра имеют графики сходной формы. А при многократном показе одного и того же фильма график всякий раз получается одинаковым. Вот, например, графики реакции пользователей на фильм «Заложница» с Лиамом Нисоном. Слева — один телеканал, справа — другой, но разница почти незаметна.

Телевизионщики и рекламодатели заметили и пытаются эксплуатировать этот феномен. Каждый второй рекламный ролик, показанный в минувшие выходные на Суперкубке по американскому футболу (Superbowl), содержал ссылку на Twitter или хотя бы на рекомендуемый хэштег.

Для сравнения: Facebook упоминался только в 8 процентах случаев. И причина понятна: хотя Facebook популярнее, чем Twitter, из-за своей герметичности он гораздо хуже подходит для распространения информации. Что касается Google+, то о нём на Суперкубке не вспомнил ни один рекламодатель.

В Bluefin Labs разрабатывали технологию, которая отыскивает в социальных сетях реакцию пользователей на телепередачи и рекламные ролики, а затем преобразует её в отчёты и графики, за которые готовы платить и те, кто производит телевизионный контент, и те, кто размещает на телевидении рекламу.

Если Twitter желает дотянуться до этого рынка, технология Bluefin Labs — как раз то, что им нужно. А он хочет: это подтверждает декабрьский анонс, сделанный Twitter совместно с Nielsen — компанией, вычисляющей рейтинг телепередач более традиционным способом: с помощью репрезентативной выборки зрителей, чьи телепристрастия отслеживаются специальным устройством. С этой осени Nielsen начнёт учитывать при составлении рейтингов данные Twitter.

_{На этом сайте Twitter анализирует интерес пользователей к номинантам на Оскара}