Если вы ученый, вы тоже можете помочь. Как и от СМИ, от вас нельзя ожидать, что вы – в одиночку – преодолеете все структурные проблемы в науке, публикационный сдвиг и погоню за новизной (хотя если вы проводите только заявленные или предварительно зарегистрированные исследования, то вы молодец). Но вы можете следить, чтобы все пресс-релизы о ваших исследованиях описывали их точно. Если ваше исследование чего-то
Конечно, большинство наших читателей (мы надеемся) – не журналисты и не ученые, а простые крестьяне с мозолистыми руками, возделывающие поля, или что там делают обычные люди. И мы бы хотели, чтобы вас это тоже обеспокоило.
Попытка внести эти изменения сродни попытке изменить избирательную систему. Для перехода к новой системе голосования – например, от системы относительного большинства, которая применяется в британском парламенте, к системе пропорционального представительства, в той или иной форме используемой во многих других европейских странах, – нужно сначала одержать победу по старой системе. А после того как ваша политическая партия победила по старой системе, у вас нет особого стимула ее менять, потому что вы у власти.
Точно так же многие ученые и журналисты знают, что с представлением чисел есть проблемы. Многие из них это открыто признают. Придя же к власти (став профессорами или заняв высшие должности в журналистике), они оказываются внутри системы, и у них нет особого стимула ее менять.
Но если читатели станут требовательнее, если они начнут посылать в газеты вопросы типа: «Почему вы не указали абсолютный риск?» или «Разве это число – не результат выборочного представления фактов?» – стимулы появятся. Если вы будете следить за новостями, отмечать, когда они искажаются теми способами, которые мы тут описали, и вежливо на это указывать, вы поможете постепенно улучшить систему. По крайней мере, мы на это надеемся.
Так что, если вы согласны, мы начинаем кампанию на howtoreadnumbers.com. И тогда все станут лучше разбираться в статистике.
Ну… может быть.
Источник: https://xkcd.com/552/
Благодарности
За помощь с этой книгой мы бы хотели поблагодарить многих людей. Ниже мы перечислим их в произвольном порядке.
Агента Уилла Франсиса и издателя Дженни Лорд – за то, что они заинтересовались нашей идеей и помогли превратить ее в живую книгу, которую, надеемся, будут охотно покупать.
Сару Чиверс, сестру Тома, которая (к нашему удобству!) занимается графическим дизайном и сделала все чудесные иллюстрации.
Пита Этчеллса, Стюарта Ритчи, Стиана Уэстлейка, Майка Стори, Джека Бейкера, Хольгера Визе и человека под псевдонимом Unlearning Economics за примеры, идеи и правки в текст.[44]
Стивена, отца Дэвида, за пример из главы 3 с Джо Уиксом, который разбирался с вероятностями. (Стивен не пропустил ни одного занятия, которые Джо проводил на ютубе во время локдауна.) И Энди, отца Тома, за правки в текст.
Аду и Билли, детей Тома, за то, что они лишь изредка врывались к нему в кабинет и отвлекали его.
И, конечно, наших жен Эмму Чиверс и Сузанн Браун.
Мы хотели бы также специально отметить Кевина Макконвея, почетного профессора прикладной статистики в Открытом университете, который прочел всю книгу, выловил в ней кучу ошибок и терпеливо исправил их очень четко и с юмором. Некоторые неточности, несомненно, все же ускользнули от его пристального внимания, но это наша вина, а мы хотели бы с искренней благодарностью поклониться ему. Слава королю Кевину!