Читаем Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» полностью

Element Sum(N Long) {Простой сумматор на N входов}

 InSignals N {N входных сигналов}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Var {Описание локальных переменных}

  Long I; {I – длинное целое – индекс}

  Real R; {R – действительное – для накопления суммы}

 Begin

  R = 0;

  For I=1 To N Do {Выходной сигнал равен сумме входных}

   R = R + InSignals[I];

  OutSignals[1] = R

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Var Long I; {I – длинное целое – индекс}

 Begin

  For I=1 To N Do {Поправка к каждому входному сигналу равна}

   Back.InSignals[I] = Back.OutSignals[1] {поправке выходного сигнала}

 End {Конец описания обратного функционирования}

End Sum {Конец описания простого сумматора}

Element Mul {Умножитель}

 InSignals 2 {Два входных сигнала}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Begin

  OutSignals[1] =InSignals[1] * InSignals[2] {Выходной сигнал равен произведению входных сигналов}

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Begin

  {Поправка к каждому входному сигналу равна произведению поправки выходного сигнала на другой входной сигнал}

  Back.InSignals[1] = Back.OutSignals[1] * InSignals[2];

  Back.InSignals[2] = Back.OutSignals[1] * InSignals[1]

 End {Конец описания обратного функционирования}

End Mul {Конец описания умножителя}

Element S_Train {Обучаемый гиперболический сигмоидный элемент}

 InSignals 1 {Один входной сигнал}

 OutSignals 1 {Один выходной сигнал}

 Parameters 1 {Один параметр – характеристика}

 Forw {Начало описания прямого функционирования}

 Begin

  {Выходной сигнал равен отношению входного сигнала к сумме параметра и абсолютной величины входного сигнала}

  OutSignals[1] =InSignals[1] / (Parameters[1] +Abs(InSignals[1])

 End {Конец описания прямого функционирования}

 Back {Начало описания обратного функционирования}

 Var Real R; {R – действительное}

 Begin

  {R – вспомогательная величина для вычисления поправок, равная отношению поправки выходного сигнала к квадрату суммы параметра и абсолютной величины входного сигнала}

  R= Back.OutSignals[1] / Sqr(Parameters[1] +Abs(InSignals[1]);

  {Поправка к входному сигналу равна произведению вспомогательной величины на параметр}

  Back.InSignals[1] = R *Parameters[1];

  {Поправка к параметру равна сумме ранее вычисленной величины поправки и произведения вспомогательной величины на входной сигнал}

  Back.Parameters[1] = Back.Parameters[1] + R * InSignals[1]

 End {Конец описания обратного функционирования}

Перейти на страницу:

Похожие книги

История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных
История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных

Эта книга, по словам самого автора, — «путешествие во времени от вавилонских "шестидесятников" до фракталов и размытой логики». Таких «от… и до…» в «Истории математики» много. От загадочных счетных палочек первобытных людей до первого «калькулятора» — абака. От древневавилонской системы счисления до первых практических карт. От древнегреческих астрономов до живописцев Средневековья. От иллюстрированных средневековых трактатов до «математического» сюрреализма двадцатого века…Но книга рассказывает не только об истории науки. Читатель узнает немало интересного о взлетах и падениях древних цивилизаций, о современной астрономии, об искусстве шифрования и уловках взломщиков кодов, о военной стратегии, навигации и, конечно же, о современном искусстве, непременно включающем в себя компьютерную графику и непостижимые фрактальные узоры.

Ричард Манкевич

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Математика / Научпоп / Образование и наука / Документальное