Читаем Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» полностью

    If Direv Then Back[I] = 2 * Weight * (Signals[I]-С);

   End;

  End Else Begin

   If Signals[I] > -C Then Begin

    B = B + Sqr(Signals[I] + C);

    If Direv Then Back[I] = 2 * Weight * (Signals[I] + C);

   End

  End;

 Estim = Weight*B

End

{Кодирование номером канала. Оценка для максимального интерпретатора.}

Est Major1(N : Long)

Static

 Real E Name "Уровень надежности";

Var

 Real A, B;

 Long I, J, K, Ans;

 RealArray[N+1] Al,Ind;

Begin

 Ans = Answer;

 Ind[1] = Ans;

 Al[1] = Signals[Ans] – E *Reliability;

 Ind[N+1] = 0;

 Al[N+1] = -1.e40;

 K:=1;

 For I = 1 To N Do

  If I <> Ans Then Begin

   Al[K] = Signals[I];

   Ind[K] = I;

   K = K + 1;

  End; {Подготовлен массив сигналов}

 For I = 2 To N-1 Do Begin

  A = Al[I];

  K = I;

  For J = I+1 To N Do

   If Al[J] > A Then Begin

    K = J;

    A = Al[J];

   End; {Найден следующий по величине}

  Al[K] = Al[I];

  Al[I] = A;

  J = Ind[K];

  Ind[K] = Ind[I];

  Ind[I] = J;

 End; {Массивы отсортированы}

 A = Al[1]; {Сумма первых I членов}

 I = 1;

 While (A / I <= Al[I+1]) Do Begin

  A = A + Al[I];

  I = I + 1;

 End; {В конце цикла I-1 равно числу корректируемых сигналов}

 B = A / I; {B – величина, к которой должны стремиться}

 A = 0; {корректируемые сигналы}

 For J = 1 To I Do Begin

  A = A + Sqr(Al[J] – B);

  If Direv Then Back[Ind[J]] = -2* Weight * (Al[J] – B);

 End;

 Estim = Weight * A

End;

Est BynaryCoded1: (N : Long) {Оценка для кодирования номером канала}

Static

 Real E Name "Уровень надежности";

Var

 Long I, J, A, K;

 Real B, C;

Begin

 A = Answer;

 B = 0;

 C = E * Reliability; {Допуск определяем произведением}

 For I = N To 1 By -1 Do Begin

  J = A / 2;

  K = A – 2 * J;

  A = J;

  If A = 1 Then Begin

   If Signals[I] < C Then Begin

    B = B + Sqr(Signals[I] – C);

    If Direv Then Back[I] = 2 * Weight * (Signals[I]-C);

   End;

  End Else Begin

   If Signals[I] > -C Then Begin

    B = B + Sqr(Signals[I] + C);

    If Direv Then Back[I] = 2 * Weight * (Signals[I] + C);

   End;

  End;

  Estim = Weight*B

 End

Contents Temp : Empty1, Cloud : Binary1(2), Wind : BynaryCoded1(3), Rain : Major1(3);

Cloud Link Meteorology.Cloud {Связываем оценки с интерпретаторами}

Wind Link Meteorology.Wind

Rain Link Meteorology.Rain

Temp SetParameters 10, 273; {Устанавливаем значения параметров оценок}

Cloud SetParameters 0.1; {и интерпретаторов}

Wind SetParameters 0.2;

Rain SetParameters 0.15

Weights 1, 1, 1, 1

Signals NumberOf(Signals,Temp) +NumberOf(Signals, Cloud) + NumberOf(Signals, Wind) + NumberOf(Signals, Rain)

Connections

 Temp.Signals <=> Signals[1];

 Cloud.Signals[1..2] <=> Signals[2; 3];

 Wind.Signals[1..3] <=> Signals[4..6];

 Rain.Signals[1..3] <=> Signals[7..9]

 Temp.Answer <=> Answer[1];

 Cloud.Answer[1..2] <=> Answer[2];

 Wind.Answer[1..3] <=> Answer[3];

 Rain.Answer[1..3] <=> Answer[4]

End Estimation

Пример 2.

Estimation Meteorology

Перейти на страницу:

Похожие книги

История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных
История математики. От счетных палочек до бессчетных вселенных

Эта книга, по словам самого автора, — «путешествие во времени от вавилонских "шестидесятников" до фракталов и размытой логики». Таких «от… и до…» в «Истории математики» много. От загадочных счетных палочек первобытных людей до первого «калькулятора» — абака. От древневавилонской системы счисления до первых практических карт. От древнегреческих астрономов до живописцев Средневековья. От иллюстрированных средневековых трактатов до «математического» сюрреализма двадцатого века…Но книга рассказывает не только об истории науки. Читатель узнает немало интересного о взлетах и падениях древних цивилизаций, о современной астрономии, об искусстве шифрования и уловках взломщиков кодов, о военной стратегии, навигации и, конечно же, о современном искусстве, непременно включающем в себя компьютерную графику и непостижимые фрактальные узоры.

Ричард Манкевич

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Математика / Научпоп / Образование и наука / Документальное