UNIX

cos(expr)	Косинус expr
exp(expr)	Возведение в степень expr
getline()	Чтение следующей входной строки; возвращает 0 в случае конца файла, в противном случае 1
index(s1, s2)	Положение строки s2 в s1; возвращает 0, если строка не входит
int(expr)	Целая часть expr; округляет по минимуму
length(s)	Длина строки s
log(expr)	Натуральный логарифм expr
sin(expr)	Синус expr
split(s, a, c)	Разбиение s на а[1] ... a[n] по символу c; возвращает n
sprintf(fmt, ...)	Форматирование в соответствии со спецификацией fmt
substr(s,m,n)	Подстрока в n символов строки s, начинающаяся с индекса m

Таблица 4.5: Встроенные функции awk

Ассоциативные массивы

Стандартной задачей обработки данных является получение суммарных значений для множества пар имя значение. Иными словами, по входному потоку типа

Susie 400

John  100

Mary  200

Mary  300

John  100

Susie 100

Mary  100

мы хотим получить суммарные значения для каждого имени:

John  200

Mary  600

Susie 500

Программа awk предлагает изящное решение этой задачи — с помощью ассоциативных массивов. Хотя обычно мы представляем себе индекс массива как целое число, в awk любое значение можно использовать в качестве индекса. Поэтому

    {sum[$1] += $2}

END {for (name in sum) print name sum [name]}

задает всю программу подсчета n печати сумм для пар имя значение независимо от порядка следования этих пар. Каждое имя ($1) служит индексом в массиве sum; в конце применена специальная форма цикла for для перебора всех элементов sum и их печати. Синтаксис этого варианта цикла for таков:

for (перем in массив)

 оператор

Хотя он может показаться вам искусственным, как цикл for языка shell, они никак не связаны. Цикл охватывает индексы массива, а не его элементы, устанавливая значение "перем" равным каждому индексу поочередно. Однако порядок появления индексов непредсказуем, поэтому может возникнуть необходимость в их сортировке. В приведенном примере выходной поток можно по конвейеру передать команде sort, чтобы имена шли в порядке убывания значений:

$ awk '...' | sort +1nr

Реализация ассоциативной памяти предполагает хэширование, чтобы доступ к одному элементу занимал столько же времени, сколько и к любому другому, и чтобы это время не зависело (по крайней мере для массивов средних размеров) от числа элементов в массиве.

Использование ассоциативных массивов эффективно для вычислительных задач, таких, как подсчет частоты появления слов во входном потоке:

$ cat wordfreq

awk ' { for (i = 1; i <= NF; i++) num[$i]++ }

END   {for (word in num) print word, num[word] }

' $*

$ wordfreq ch4.* | sort +1 -nr | sed 20q | 4

the 372 .CW 345 of  220 is   185

to  175 a   167 in  109 and  100

.PI  94 .P2  94 .PP  90 $     87

awk  87 sed  83 that 76 for   75

The  63 are  61 line 55 print 52

$

В первом цикле for выбирается каждое слово из входной строки и заполняется массив num, индексируемый словами. (Не путайте $i, обозначающее в awk i-е поле входной строки, с переменными языка shell.) После того как файл будет прочитан, во втором цикле for печатаются в произвольном порядке слова и частота их появления.