Каждый наш поступок, каждое слово, каждый взгляд чем-то мотивирован, но часто мы не в состоянии определить, чем именно. Постарайтесь поставить себя на место другого человека, ведь у него наверняка есть причины, чтобы вести себя именно таким образом. Часто мы высмеиваем или осуждаем поступки других людей, однако потом (возможно, даже по прошествии нескольких лет) понимаем, что человек просто не мог поступить иначе. Я, например, всегда осуждал людей, которые брали краткосрочные займы в микрофинансовых организациях или ломбардах под 800 % годовых. Мне это казалось верхом глупости и признаком интеллектуальной лени. Так было до тех пор, пока я сам не попал в критическую ситуацию и у меня не было денег, чтобы прокормить семью. До сих пор помню это ощущение, когда дальнейшее развитие ситуации совершенно не имеет значения – деньги нужны здесь и сейчас, а что будет потом, неважно. С тех пор я понимаю, что клиенты ломбардов и микрофинансовых организаций – это не всегда слабовольные простаки, которым взбрело в голову купить себе дорогой телефон, а простые люди, которые попали в тяжелую ситуацию и лихорадочно ищут из нее выход.
Потренировать вышеописанные навыки вам помогут приведенные далее задачи. Если у вас возникнут проблемы с их решением, загляните в конец книги – там вы найдете пояснения и ответы.
Интересные задачи
Задача 1.
Какой из следующих вариантов вы предпочтете?А. Выиграть $30 с вероятностью 25 %.
Б. Выиграть $45 с вероятностью 20 %.
Задача 2.
В вашем городе свирепствует эпидемия нового штамма гриппа. Смертность составляет 30 %. Ученые изобрели прививку, и, по их подсчетам, ее использование приведет к следующему результату:а) 700 человек из каждой тысячи привитых смогут избежать заражения;
б) 300 человек умрут от непредвиденных последствий вакцины.
Согласитесь ли вы сделать прививку?
Изменится ли ваше решение, если появятся следующие данные о результатах прививки: 70 % привитых людей выживут.
Задача 3.
Быстро в уме подсчитайте произведение следующих чисел:10 × 9 × 8 × 7 × 6 × 5 × 4 × 3.
А теперь перемножьте числа в следующей строке:
1 × 2 × 3 × 4 × 5 × 6 × 7 × 8.
Оцените, на сколько первое полученное число больше второго?
Глава 2. Искажения в оценке вероятности
2.1. История одного бизнес-проекта
Был у меня друг детства. Звали его Антон. Как-то он открыл кофейню. Очень уважаю его за это решение, тем более что сам я – страстный кофеман и завсегдатай уютных кофеен, где можно посидеть в одиночестве под ненавязчивый чилаут.
Идея открыть кофейню сама по себе прекрасна, но, увы, обречена на провал. Нет-нет, я не пессимист по жизни и желал своему товарищу только добра и экономического процветания. Но я обладаю статистическими данными, а они оставляют моему другу крайне мало шансов – 90 % всех кофеен разоряются в первый год работы. И кофе тут ни при чем. Только 3,4 % вновь открывающихся малых предприятий доживают до своего четвертого дня рождения. А статистика выбывающих трейдеров на финансовых рынках еще более убийственна – 97–99 % начинающих на бирже игроков обречены потерять весь свой капитал в течение первого года.
Это называется априорной вероятностью. Поясню на примере. В закрытом непрозрачном мешке 100 шариков: 80 – черных и 20 – белых. Какова вероятность, что вы вытащите из мешка черный шар? Правильно – 80 %. Это и есть априорная вероятность. На нее не могут оказать влияние никакие другие факторы – ни ваше настроение, ни то, каков шарик на ощупь, ни ваше желание вытащить шарик определенного цвета, в общем – ничего. Это довольно простая задача и решается без труда.
Теперь усложню. Вашего соседа по лестничной площадке зовут Николай. Он вальяжен, расслаблен, под потертой майкой уже заметен пивной животик, на шее – золотая цепочка, на пальце – внушительная печатка, слушает невнимательно, выглядит уставшим и надменным.
Вопрос: кем работает Николай? Вам надо выбрать наиболее вероятный вариант из следующих двух:
‣ военный летчик;
‣ сотрудник дорожной полиции.
Большинство ответит неправильно. Полноватый и вальяжный Николай больше похож на стража ПДД, чем на летчика. Те, кто так ответил, явно пренебрегли априорной вероятностью. Действительно – на одного военного летчика приходится как минимум 1000 сотрудников ГИБДД. Среди такого количества гаишников есть и полные, и худые, и с цепями на шее, и в строгих костюмах, и внимательные, и вальяжные, и надменные.
Значит, априорная вероятность того, что ваш сосед военный летчик, в 1000 раз меньше, чем вероятность того, что он сотрудник ГИБДД. Но вы пренебрегли априорной вероятностью, приняв во внимание описание, которое, очевидно, не является информативным. И сделали ошибку.