В процессе изучения модели проводятся эксперименты: например, имитация (или симуляция) на компьютерах. При этом сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее «поведении» (например, устойчивость оптимального решения, чувствительность и т. п.). Сложность экономических процессов и явлений и другие отмеченные выше особенности социально-экономических систем затрудняют не только построение математических моделей для нужд планово-управленческой работы, но и проверку их правильности и адекватности. Поэтому проверка истинности, установление их достоверности (т. е. верификация) являются серьезной методологической проблемой. Вместе с тем практика остается важнейшим критерием, определяющим направление развития для моделей задач по принятию управленческих решений.
Сфера практического применения моделирования в процессе принятия решений определяется возможностью и целесообразностью формализации проблемных ситуаций.
В принципе процесс формирования и выбора решений инвариантен секторам и сегментам национальной экономики и включает:
● выявление проблем и постановку целей;
● определение существенных факторов, ограничений, необходимых взаимозависимостей (например, нормы и нормативы использования ресурсов в компании для производства продукции и (или) услуг);
● сбор, обработку и анализ технико-экономических данных в рамках имеющихся ограничений (например, по срокам и стоимости);
● формирование альтернативных вариантов решения с оценкой по каждому из них затрат и результатов;
● выбор наилучшего (доминирующего, иногда оптимального) решения.
Бизнес-решения на практике часто сводятся к выбору между альтернативными стратегиями. При этом ЛПР не имеет возможности существенно влиять на внешнюю среду компании (изменять ее по своему усмотрению).
Фактически экономическая теория – фундамент, на котором держится управленческая экономика, – предполагает, что генеральная цель компании – максимизация прибыли (или минимизация убытков).
На практике происходит декомпозиция генеральной цели на соподчиненные подцели, связанные с долей риска; ростом продаж, доходов и прибыли на инвестированный капитал; освоением инновационных технологий; удовлетворением запросов клиентов; максимизацией стоимости акций. Важно рационально установить приоритеты в этой системе целей, которые должны с высокой когнитивностью отвечать на турбулентность рыночной среды.
В этих условиях оптимальным решением в управленческой экономике является то решение, которое обеспечивает успешное достижение целей компании.
Например, при максимизации прибыли (или минимизации убытков) компания должна установить цены на свою товарную продукцию так, чтобы полученный доход от продажи с последней единицы этого товара (маржинальный доход) равнялся дополнительным издержкам на производство этой последней единицы (маржинальные издержки). Поэтому оптимальная цена равняется маржинальному доходу компании и ее маржинальным издержкам
В глобальной экономике у компаний имеются цели, не являющиеся строго экономическими или не выступающие как цели, диктуемые экономическими мотивами. Например, в миссиях некоторых крупных компаний содержатся принципы, декларирующие, что «прибыль – последнее, за что борется компания». При этом в этих принципах ничего не сказано о максимизации, а используются термины «адекватная» или «приемлемая» прибыль акционеров.