UX/UI дизайн для создания идеального продукта. Полный и исчерпывающий гид

Этот сценарий покупки билета и прохода на мероприятие с помощью сервиса Face2Pay наша команда продемонстрировала на FinovateFall 2018. Он включает три цифровые точки касания – банковское мобильное приложение, где надо привязать изображение лица к платежной карте, виджет покупки билетов на сайте и видеовалидатор на мероприятии

Метрики продукта – количественные характеристики продукта, полученные с помощью анализа поведения масс аудитории при взаимодействии с цифровым продуктом и отображающие влияние взаимодействия на ресурсы, поступающие от пользователей. Остановимся на этом подробнее.

Под ресурсами в современном мире, как правило, подразумеваются деньги.

Это могут быть платежи в прямом или косвенном виде – просмотры баннеров и переходы по ссылкам на них, привлечение новых пользователей, удержание других пользователей за счет создания контента и пр.

Очевидно, что без притока ресурсов продукт не способен долго существовать и развиваться, поэтому бизнес-метрики очень важны.[7]

Вот основные метрики, с помощью которых оцениваются текущие бизнес-показатели продукта:

• количество активных пользователей, в день (DAU) и в месяц (MAU);

• приток новых пользователей (установки, регистрации);

• удержание пользователей (n-Day Retention – доля оставшихся на n-й день после прихода);

• доход на пользователя (ARPU, Average Revenue per User).

Помимо основных бизнес-показателей – мерил живучести продукта, – часто используются метрики «здоровья» продукта или косвенные метрики для оценки качества опыта; как градусник, измеряющий температуру тела, они помогают выявлять то, что в будущем может стать проблемой.

Новые пользователи появляются каждый месяц, но не все из них остаются. Процент оставшихся на n-й день после прихода называется n-Day Retention

Наглядным и показательным собранием таких метрик считается Google Heart.

Компания Miro разработала шаблон для коллективной работы в фреймворке Google Heart с подробным пошаговым планом: https://miro.com/templates/heart-template/,

Google Heart может быть хорошей основой для создания собственного набора метрик, подходящего для функции или для целого продукта

HEART – это аббревиатура, составленная из первых букв категорий:

• Happiness – метрики «счастья», вроде NPS (Net Promoter Score, индекс сетевого распространения); удовлетворенность, субъективное удобство;

• Engagement – метрики вовлечения, такие как частота использования, вариативность использования функций, количество загруженного контента;

• Adoption – метрики принятия продукта, к которым относятся первичные покупки, подписки, обновления продукта;

• Retention – метрики удержания; n-day Retention был описан выше, но помимо него используется ежемесячный отток и динамика оттока;

• Task Success (успешность выполнения) – время выполнения, скорость выполнения, процент завершенности.

По каждому направлению выписываются метрики, подходящие для конкретного продукта или функции.

И далее для каждого направления уточняются цели, сигналы и метрики.

• Цели – ключевые показатели, на которые ориентируется команда при развитии продукта.

• Сигналы – показатели, по которым можно судить о приближении к цели; например, изменившийся рейтинг в магазине приложений иногда сигнализирует о том, что у продукта изменился показатель удержания.

• Метрики – постоянно отслеживаемые значения; информация о динамике системы используется в принятии решений.

Отдельно хотелось бы выделить из вышеперечисленного букета популярную метрику NPS.

Она помогает оценить желание пользователя посоветовать продукт своим друзьям.

1. Пользователям предлагается ответить на вопрос: «Какова вероятность того, что Вы порекомендуете продукт своим друзьям/знакомым/коллегам?» – оценкой по 10-балльной шкале, где 0 соответствует ответу: «Ни в коем случае не буду рекомендовать», а 10 – ответу: «Обязательно порекомендую».

2. В зависимости от того, кто сколько баллов поставил, потребители разделяются на три группы:

a) 9–10 баллов – сторонники (promoters) товара/бренда;

б) 7–8 баллов – нейтральные потребители;

в) 0–6 баллов – критики (detractors).

3. Производится расчет индекса по формуле: NPS = % сторонников – % критиков

В NPS отсекаются пассивные ответы и учитываются только выраженно положительные или выраженно отрицательные ответы. NPS – хороший индикатор, своего рода промышленный стандарт, позволяющий сравнивать разные продукты между собой

Но вернемся к основным определениям.

Улучшение метрики – изменение метрики, влияющее на увеличение количества ресурсов, поступающих от пользователя. Например, рост притока, удержания или дохода на пользователя.

Качество опыта взаимодействия – результат взаимодействия с продуктом, влияющий на изменение метрик продукта.

Положительный пользовательский опыт – с точки зрения пользователя, это опыт, который стимулирует совершение повторного взаимодействия; с точки зрения бизнеса, это опыт, улучшающий метрики продукта.