Великий переход

«обучают машины видеть»: Густаво Карнейро и др., «Направляемое изучение семантических классов для аннотирования и поиска изображений», журнал IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, том 29, март 2007 года (Gustavo Carneiro et al., “Supervised Learning of Semantic Classes for Image Annotation and Retrieval,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 29 (March 2007)), 394–410.

«Революционная машина фон Неймана»: Джон фон Нейман описал свой проект «очень высокоскоростной автоматической цифровой вычислительной системы» 30 июня 1945 года в отчете для Артиллерийского департамента армии США под названием «Первый проект доклада о EDVAC». (Идея дизайна возникла в ходе обсуждений с Дж. Преспером Эккертом и Джоном Мочли.) В этом отчете фон Нейман провел аналогию между вакуумными трубками, которые должны были служить в качестве основных элементов процессора его машины, и «нейронами животных».

«Наиболее важными сферами применения»: цитата из статьи Джорджа Дайсона «Собор Тьюринга», журнал Edge, 24 октября 2005 года (Quoted in George Dyson, “Turing’s Cathedral,” Edge, October 24, 2005, http://www.edge.org/3rd_culture/dyson05/dyson05_index.html).

«Несмотря на причудливую мебель»: Дайсон, «Собор Тьюринга». Статью Дайсона лучше читать после прочтения его книги «Дарвин среди машин» (Darwin Among the Machines (Cambridge: Perseus, 1997)).

«поиску ответов на незаданные вопросы»: В своей работе 1960 года «Симбиоз компьютера и человека» (Man – Computer Symbiosis) Дж. К. Р. Ликлайдер сделал аналогичное замечание относительно ограничений традиционных компьютеров: «Современные компьютеры в первую очередь предназначены для решения сформулированных проблем или для обработки данных в соответствии с заданными процедурами. Направление вычислений может быть обусловлено результатами, полученными в процессе вычисления, однако все варианты должны быть предусмотрены заранее. (При возникновении непредвиденных ситуаций весь процесс останавливается до внесения изменений в программу.) Необходимость в предопределении не всегда большой недостаток. Считается, что программирование вычислительных машин заставляет думать ясно и дисциплинирует мыслительный процесс. Если пользователь может обдумать свою задачу заранее, то необходимости в симбиотических ассоциациях с вычислительной машиной не возникает. Однако многие проблемы очень трудно продумать заранее. Их было бы гораздо легче и быстрее решить интуитивным методом проб и ошибок, используя компьютер, выявляющий недостатки в рассуждениях или неожиданные варианты решения. Некоторые проблемы просто не могут быть сформулированы без помощи вычислительных машин. [Французский математик Анри] Пуанкаре предвидел разочарование многих пользователей компьютера, когда сказал: “Вопрос заключается не в том, какой ответ, а в том, какой вопрос”. Одна из основных целей создания симбиоза компьютера и человека – эффективное использование вычислительной машины для формулирования технических проблем».

«всегда хотел создать»: Эрик Шмидт, презентация на мероприятии Google Press Day, 10 мая 2006 года (Eric Schmidt, presentation at Google Press Day, May 10, 2006).

«Больше всего нас удивит наша зависимость»: Кевин Келли, «Всемирная паутина – это мы».

«Я разделяю традиции западной культуры»: Ричард Форман, «Люди-блины, или “Боги дробят мою голову”», журнал Edge, 8 марта 2005 года (Richard Foreman, “The Pancake People, or, ‘The Gods Are Pounding My Head,’” Edge, March 8, 2005, http://www.edge.org/3rd_culture/foreman05/foreman05_index.html).

«Наши технологии, пояснил он, создают нас»: Янг описывает среди прочего сильное влияние, оказанное изобретением часов на наше восприятие мира: «В нашей цивилизации акцент на равномерном потоке времени развивался главным образом благодаря изобретению хороших часов. Эта концепция была важной частью нового взгляда на материальный мир, который человек создал в XVII веке. Кроме того, природные явления сравнивались с часами. Считалось, что небеса и человеческое тело функционируют как часы. На самом деле использование этой модели в значительной степени ответственно за глубоко укорененную в нас практику говорить о “работе” той или иной системы». Дж. З. Янг, «Сомнение и уверенность в науке: размышления биолога о мозге» (Doubt and Certainty in Science: A Biologist’s Reflections on the Brain (London: Oxford University Press, 1951)), 103.

«акцент на логику»: Нил Постман, «Технополия: культура сдалась технологии» (Neil Postman, Technopoly: The Surrender of Culture to Technology (New York: Vintage, 1993)), 16.