Читаем Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир полностью

Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир

Эффективные MLN с иерархией классов и частей описаны в статье Learning and inference in tractable probabilistic knowledge bases* Матиаса Ниперта и Педро Домингоса (Proceedings of the Thirty-First Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2015). О подходе Google к параллельному градиентному спуску можно прочесть в статье Large-scale distributed deep networks* Джеффа Дина и соавторов (Advances in Neural Information Processing Systems 25, 2012). Статья A general framework for mining massive data streams* Педро Домингоса и Джеффа Халтена (Journal of Computational and Graphical Statistics, 2003) подытоживает предложенный нами метод обучения из незамкнутых потоков данных, основанный на сэмплинге. Проект FuturICT — тема статьи The machine that would predict the future Дэвида Вейнбергера (Scientific American, 2011).

Статья Cancer: The march on malignancy (Nature supplement, 2014) знакомит читателя с текущим состоянием борьбы с раком. Статья Using patient data for personalized cancer treatments Криса Эдвардса (Communications of the ACM, 2014) описывает ранние стадии исследований, которые могут вырасти в CanceRx. Статья Simulating a living cell Маркуса Коверта (Scientific American, 2014) рассказывает, как его исследовательская группа построила компьютерную модель целой болезнетворной бактерии. Статья Breakthrough Technologies 2015: Internet of DNA Антонио Регаладо (MIT Technology Review, 2015) сообщает о работе Global Alliance for Genomics and Health. Проект Cancer Commons описан в статье Cancer: A Computational Disease that AI Can Cure Джея Тененбаума и Джеффа Шрейджера (AI Magazine, 2011).

Глава 10

В статье Love, actuarially Кевина Поулсена (Wired, 2014) рассказана история мужчины, который с помощью машинного обучения нашел любовь на сайте знакомств OkCupid. Книга Dataclysm Кристиана Раддера (Crown, 2014) еще глубже рассматривает данные OkCupid и находит в них самые разные идеи. Total Recall Гордона Мура и Джима Геммелла (Dutton, 2009) посвящена последствиям тотальной записи всего, что мы делаем. The Naked Future Патрика Такера (Current, 2014) — обзор использования и злоупотребления данными для прогнозирования. Крейг Манди приводит аргументы в пользу сбалансированного подхода к сбору и использованию данных в статье Privacy pragmatism (Foreign Affairs, 2014). В книге Эрика Бринйольфссона и Эндрю Макафи The Second Machine Age (Norton, 2014) обсуждается, как прогресс в области искусственного интеллекта формирует будущее труда и экономики. Статья World War R Криса Баранюка (New Scientist, 2014) сообщает о дебатах, идущих вокруг боевого применения роботов. Если верить статье Transcending complacency on superintelligent machines Стивена Хокинга и соавторов (Huffington Post, 2014), пришло время беспокоиться о рисках искусственного интеллекта. Ник Бостром в книге Superintelligence (Oxford University Press, 2014)[141] рассматривает эти опасности и задумывается, как с ними справиться.

A Brief History of Life Ричарда Хокинга (Random Penguin, 1982) суммирует квантовые скачки эволюции за миллионы лет до нашей эры. (До эры компьютеров. Шутка.) Книга The Singularity Is Near Рэя Курцвейла (Penguin, 2005) — ваш путеводитель в трансгуманистическое будущее. Джоэл Гарро рассматривает три сценария развития управляемой человеком эволюции в книге Radical Evolution (Broadway Books, 2005). В книге What Technology Wants (Penguin, 2010) Кевин Келли утверждает, что технология — это продолжение эволюции другими средствами. Джордж Дайсон в книге Darwin Among the Machines (Basic Books, 1997) приводит хронологию развития технологий и выдвигает гипотезы, куда оно может привести. Крейг Вентер объясняет, как его команда синтезировала живую клетку, в книге Life at the Speed of Light (Viking, 2013).

Читаем Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир полностью

Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир

Глава 10

Похожие книги

Все жанры