Выбор сильнейших

Несколько десятилетий назад некоторые компании, производящие потребительские товары, поняли, что увеличение объема и улучшение качества инвестиций в создание и оценку эффективности рекламы может резко повысить их прибыльность. В то время уже имелись в наличии математические модели для количественного измерения ожидаемой отдачи от таких инвестиций. Эти же самые модели могут использоваться для расчета ожидаемой отдачи от инвестиций в поиск, оценку и привлечение лучших потенциальных кандидатов на старшие руководящие позиции.

Приведенная здесь формула говорит о том, что для максимизации отдачи от этих важнейших инвестиций должно быть найдено достаточное количество потенциальных кандидатов, а их оценка должна быть проведена на высшем уровне достоверности и надежности. Эта формула также показывает, что чем сложнее работа, тем больше ожидаемая отдача от инвестиций в решения о людях. И наконец, она демонстрирует, что с учетом низкой частоты выполнения такой работы и ее высокой специализации помощь профессионалов обычно с лихвой окупается для старших управленческих позиций. Однако для максимизации отдачи следует постараться избежать некоторых традиционных конфликтов (таких как оплата за поиск в виде процентов от зарплаты кандидата).

Ожидаемая отдача = e_n · σ · V · ρ – C_n – X_n

Пример

Были сделаны инвестиции Cn в поиск n кандидатов, их оценку и привлечение лучшего.

Экономические параметры компании и допущения

Средняя прибыльность в отрасли (ROA) = 5 %

Активы компании = $1 млрд

Стандартное отклонение ROA = 10 процентных пунктов

Эффект лидера = 25 % стандартного отклонения

Оценка стоимости компании = 20 · прибыль после налогов

Предположение о ежегодной стоимости поиска и дополнительной стоимости привлеченного руководителя

Средняя стоимость руководителя = $3 млн

Дополнительная стоимость привлеченного руководителя = 50 %

Стоимость поиска (1 раз в 7 лет) = $1 млн каждые 7 лет

Если найдено 10 кандидатов, то en = 1,54

Предположения о качестве оценки

Достоверность оценки = 0,7

Надежность оценки = 0,7

Значения для формулы

e_n = 1,54

σ = 0,25 · $100 млн = $25 млн

V = 0,7

ρ = 0,7

C_n = ($1 млн / 7) = $0,14 млн

X_n = 0,5 · $3 млн = $1,5 млн

Ожидаемый годовой рост прибыли = 1,54 · 25М · 0,7 · 0,7 – 0,14М – 1,5М

Ожидаемый годовой рост прибыли = $17 млн = 34 %

Увеличение стоимости компании = 20 · $17 млн = $340 млн = 34 %

Об авторе

Клаудио Фернандес-Араос с энтузиазмом стремится помочь другим отточить умение принимать решения о найме и продвижении менеджеров. Сам Клаудио посвятил более двадцати лет поиску топ-менеджеров для ведущих мировых компаний и профессионально разбирается в людях.

Журнал Business Week неоднократно называл Клаудио Фернандеса-Араоса одним из наиболее влиятельных в мире консультантов по подбору топ-менеджеров. Яркие выступления этого востребованного эксперта адресованы аудиториям, состоящим из первых лиц международных корпораций. Он объездил весь мир, число его выступлений перед бизнес-аудиториями в Южной и Северной Америке, Европе и Азии, в том числе в ведущих бизнес-школах, достигает 100 раз в год. Многие прогрессивные правительства, а также СЕО нескольких крупнейших компаний мира обращались к нему за персональной консультацией.

Клаудио являлся партнером и свыше десяти лет – членом управляющего комитета фирмы Egon Zehnder International, специализирующейся на подборе высших руководителей и консультировании компаний по вопросам корпоративного управления. Также он отвечал за профессиональное развитие консультантов фирмы, а в последнее время и за развитие ее интеллектуального капитала.

До прихода в Egon Zehnder International Клаудио Фернандес-Араос работал в компании McKinsey & Company в Европе. Он опубликовал ряд статей, которые стали бестселлерами Harvard Business Review и MIT Sloan Management Review, а его книга Great People Decisions мгновенно получила мировое признание. По целому ряду проектов он сотрудничал с такими неординарными людьми, как Джек Уэлч, Джим Коллинз, Дэниел Гоулман, Джим Кузес и Нитин Нориа.