WTF? Гид по бизнес-моделям будущего

Мы еще не увидели эквивалент «команде банковского обслуживания» в сфере транспортных услуг по требованию, хотя существуют предпосылки его появления (речь о первых экспериментах Uber по обслуживанию вызовов на дом для доставки прививок от гриппа и транспортировки пожилых пациентов к доктору). Uber и Lyft на пути к тому, чтобы стать всеобщей городской системой логистики. Важно понять, что мы все еще исследуем возможности, присущие новой модели.

Это не игра вничью. Количество вещей, которые люди могут делать друг для друга при невысокой стоимости транспортировки и ее всеобщей доступности, также возрастает. Это та же тенденция, которую мы наблюдали в средствах массовой информации, где модели сетевого бизнеса изрядно увеличили число контент-провайдеров, несмотря на то что вся мощь сконцентрировалась в руках таких фирм, как Google и Facebook. Кроме того, эта тенденция представляет противоположность тому, что происходит в фирмах старого типа, где концентрация власти часто приводит к уменьшению ассортимента и увеличению цен на услуги.

Аналогичным образом роботизация, по всей видимости, привела к росту принимаемых на работу сотрудников в компании Amazon. С 2014 по 2016 год компания увеличила число роботов на своих складах от 1400 до 45 000. За этот же период она приняла в штат около 200 000 сотрудников. Только в 2016 году приток составил 110 000 сотрудников, большинство из которых зачислены в высокоавтоматизированные центры выполнения заказов. По оценкам, включая временных работников и субподрядчиков, в службах распределения и доставки Amazon работают 480 000 человек, а в периоды пиковой нагрузки в праздничные дни к ним присоединяются еще 250 000. Amazon увеличивает спрос на новых сотрудников. Роботы позволяют Amazon размещать больше товаров в одной и той же складской зоне и повышать производительность труда людей. Они не заменяют людей, они дополняют их возможности.

Привычное ослепляет

Когда все, что вы знаете, – это прошлое, трудно разглядеть будущее. Часто то, что мешает нам осознать находящееся перед нами, – это своего рода остаточное изображение, наложенное на то, что мы видим, даже после того, как исчез раздражитель. Остаточные изображения возникают, когда фоторецепторы перевозбуждаются, потому что вы слишком долго смотрите на объект, не совершая небольших движений глаз (саккад), освежающих картину, что приводит к сокращению поступающего в мозг сигнала. Или они могут возникнуть из-за того, что ваши глаза привыкли к яркому свету, а затем вы внезапно переместились в темноту.