За пределами Земли: В поисках нового дома в Солнечной системе

Команда из Университета Карнеги — Меллон решила эту задачу для роботов — искателей метеоритов с помощью машинного обучения. Вместо того чтобы с помощью программ закладывать в робота правила, по которым ему следует отличать метеориты от остальных камней, они представили его инструментам все, что было в лаборатории, позволяя роботу создать базу данных, считанных сенсорами с реальных образцов. Когда робот сталкивался с новым объектом в поле, он сравнивал данные с сенсоров со своим прошлым опытом. С помощью статистического анализа он группировал считываемые данные с записанными в памяти и принимал решение о том, с какой вероятностью объект является метеоритом, а не земным камнем.

«Это называется самообучение, — говорит Дими. — Человек создает алгоритм тех приемов, которые будут использоваться при самообучении, но то, как оно будет проходить, заранее совершенно неизвестно. Порой обнаруживаются удивительные вещи. И это здорово. Такое происходило во многих областях».

Благодаря памяти и скорости вычислений, значительно превосходящим человеческие, обучающиеся компьютеры нередко обнаруживают то, о чем никто и подумать не мог. Простым примером может послужить обнаружение навигатором, установленным в вашей машине, непривлекательного на первый взгляд маршрута, однако на 10 минут короче, чем обычный; или анализ нравящейся вам музыки, позволяющий предложить прекрасного артиста или песню, о которых вы и не слышали. Но машинное обучение оказалось для науки новым способом порождать идеи: вместо того, чтобы пытаться написать уравнение, описывающее окружающий мир, ученые составляют обучающиеся программы, способные отыскивать закономерности в огромных объемах данных. По мере распространения дешевых сенсоров по всему миру — в море, в небе и даже под землей — компьютеры получают доступ ко все большему объему данных, что обещает в будущем взрыв новых открытий.

Роботы Дими действительно смогли обнаружить метеориты в Антарктике. Но из-за скудного бюджета и роста затрат на МКС NASA урезало большую часть финансирования роботов. Ученые из Университета Карнеги — Меллон переключились на другие области применения и источники финансирования. Дими стал главным исследователем проекта Корпуса морской пехоты США стоимостью $26 млн по созданию роботов для войны в Ираке.

«Это были большие перемены для меня, и я почти заставлял себя заняться тем, чем мне заниматься не хотелось по моральным соображениям, — рассказывает он. — Но мы, человеческий род, есть то, что мы есть. Среди нас есть люди, посвящающие себя войне, и люди, посвящающие себя миру, а также все оттенки серого между ними. Предполагая, что люди, посвящающие себя войне, будут всегда, мы приходим к вопросу: а что можно сделать, чтобы хотя бы изменить ситуацию?»

Апостолопулос воспользовался идеей, разработанной для проекта Реда Уиттейкера в конкурсе Urban Challenge, — самоуправляемым автомобилем, способным ориентироваться на улицах города на скорости уличного движения и немедленно останавливаться, если кто-то вышел перед ним на дорогу. Роботы-разведчики должны были идти впереди солдат во время уличных боев, отправляя изображения и данные с камер, тепловизоров и лазеров. Роботы могли спасти жизни морпехов, которым в ином случае пришлось бы пробиваться вслепую от дома к дому.

У США, Британии, Израиля и Норвегии уже есть беспилотники и ракеты с ИИ, способные лететь без наведения, избегать обнаружения и противовоздушного огня, выбирать цель, наводить средства поражения и уничтожать ее. Видеодемонстрация нового флотского вооружения Lockheed Martin неприятно напоминает запись атаки камикадзе во время Второй мировой войны. Как утверждает уже сегодня вовсю идет секретная гонка автономных вооружений. Беспилотники США, проводящие атаки на Ближнем Востоке, почти все делают сами, по словам Дими. Только непосредственный приказ о запуске ракеты поступает от человека в комнате управления где-то в США.

Недолго осталось ждать и роботов, способных заменить наземные войска. Усиленная разработка разведывательных роботов велась перед операцией в Ираке. Они должны были стремительно перемещаться в хаотичном окружении, полном движения, опасностей и мирных жителей. Дими нравилась сложная работа по созданию робота, способного ориентироваться среди незнакомых улиц, собирать сведения, быстро их обрабатывать (для чего роботу нужно научиться игнорировать второстепенные данные) и решать, что делать. Но морпехам были также нужны роботы, способные вести бой.

Создатели роботов много думают над тем, как роботу навредить человеку. Роботы могут случайно нанести серьезный вред. Они могут быть непредсказуемы, их бывает трудно понять. Когда они допускают ошибку, они не обязательно останавливаются. Автоматизированные системы уже приводили к крушениям самолетов и кораблей, обычно из-за ошибок в области взаимодействия машин с операторами. «Аполлон-10» чуть не разбился о лунную поверхность из-за переключенного по ошибке тумблера в системе автоматического наведения.