Если мысленно сопоставить гистограмму на
Повышение контраста во многих программах обработки (а также в некоторых аналоговых процессах, например, характеризующих фотопленки) происходит с помощью так называемой S-образной кривой
Глаз человека наиболее восприимчив к средним тонам и менее восприимчив к очень темному и очень светлому диапазонам. Поэтому чаще всего основное повышение контраста производят в серединном диапазоне. При этом мы можем или совсем пренебречь темным и светлым диапазонами, или компрессировать их, то есть снизить контраст в этих областях. Именно это и делает S-образная кривая.
Проследите мысленно, как меняется угол наклона касательной в разных точках этой кривой. В среднем диапазоне он увеличивается, а в темном и светлом уменьшается. То есть общий контраст изображения возрастает, а в областях, менее критичных для восприятия человека, – снижается.
Важно понимать, что повышение контраста в каком-либо тоновом диапазоне неизбежно приводит к потере или компрессии информации в других диапазонах. Равно и наоборот: снижение контраста в некой области неизбежно влечет за собой его повышение в каких-то других.
Приведенная на
Отрицательные значения Contrast делают то же самое, но тянут точки, расположенные на 1/4 и 3/4 диапазона, в обратных направлениях
Как видите, инструменты Brightness и Contrast (в любых программах обработки) достаточно ограничены в своих возможностях, так как задаются всего лишь одним параметром. Если мы будем производить аналогичные операции с помощью кривых Curves, то сможем управлять светлотно-контрастными изменениями более гибко. Например, мы сможем:
а) ставить точки в других местах кривой и воздействовать таким образом на другие части тонового диапазона
б) изменять значения точек несимметрично
в) использовать не 1–3 точки, а больше – столько, сколько требуется для каждой конкретной задачи
А теперь перейдем к цвету.
Кривые для цветных изображений
В рамках данной статьи мы будем рассматривать кривые применительно к цветному изображению в модели RGB, т. к. это основная модель, используемая в цифровой фотографии. Цветовые модели CMYK и Lab мы оставим в стороне, чтобы не усложнять и так непростой материал. Если вы захотите углубить свои знания в области цветокоррекции, в том числе с использованием цветовых моделей CMYK и Lab, могу порекомендовать книги «Photoshop для профессионалов: классическое руководство по цветокоррекции» и «Photoshop Lab Color: загадка каньона и другие приключения в самом мощном цветовом пространстве» Дэна Маргулиса.
Итак, рассмотрим цветную фотографию в модели RGB
Применим к этому RGB-изображению кривую некоторой формы. Неважно какой, пусть, например, это будет S-образная кривая повышения контраста
Такая кривая называется композитной (или мастер-кривая), и она равносильна трем кривым одинаковой формы, примененным ко всем трем каналам RGB-изображения. Воздействие приведенной композитной кривой на наше изображение даст результат, показанный на