Жизнь после капитализма. Смысл богатства, будущее экономики и временная теория денег

Неважно, из какого материала - первобытного ли углерода, полученного от разлагающихся динозавров, просроченного ли зоопланктона и водорослей, или даже кукурузы для этанола. Атомы обильны и свободны; ими управляют физические и химические законы, регулирующие сохранение материи и энергии. Именно знания, начиная с химического машиностроения, добычи нефти, нефтепереработки, строительства станций техобслуживания, сетей грузоперевозок, производства микрочипов и всех аспектов цепочки поставок, делают возможной каждую заправку, которую мы воспринимаем как должное.

Адам Смит, первый великий экономист капитализма, назвал свой классический труд "Богатство народов". Он приписывал это богатство "разделению труда", когда разные люди сотрудничают, обменивая навыки и продукцию на деньги. Выделив разделение труда, Смит подошел дразняще близко к определению истинного источника богатства, которым является знание.

 

Рост - это обучение

Специализация, как при разделении труда, ускоряет обучение, и богатство наций развивается благодаря обучению наций.

Самым мощным двигателем глобального экономического роста за последние полвека является закон (Гордона) Мура о микрочипах, согласно которому их вычислительная мощность будет удваиваться каждые два года.

Закон Мура - это феномен обучения, связанный сложным образом с так называемой кривой обучения, в данном случае выражающейся в количестве транзисторных переключателей, которые можно соединить вместе на одном кусочке кремния размером с ноготь большого пальца. Идея кривой обучения была популяризирована в 1950-х и 1960-х годах Брюсом Хендерсоном из Boston Consulting Group и Биллом Бейном из Bain and Company. Теория кривой обучения предсказывает, что в рыночной экономике стоимость любого товара или услуги будет снижаться на 20-30 процентов при каждом удвоении общего количества проданных единиц. Применимо ко всему: от куриных яиц до километров грузоперевозок, от долларов страхового полиса до мест в самолете и строк программного кода, кривые обучения являются наиболее полно задокументированным явлением в экономике бизнеса.

Кривая обучения - это показатель того, насколько увеличивается объем знаний по мере того, как работники и менеджеры наращивают объемы производства и продаж, или, другими словами, по мере роста опыта и технической подкованности. Они учатся создавать лучше, быстрее и эффективнее, сокращая расходы.

Исследование Института Санта-Фе показало, что хотя закон Мура основан на времени, а не на производстве, по сути, он является кривой обучения. Причина, по которой закон Мура кажется уникальным - увеличение количества вычислений в секунду в миллион раз (и увеличение плотности памяти в 2 миллиарда раз) за пятьдесят лет - заключается в том, что объемы транзисторов на чипе росли беспрецедентными темпами. Кривая обучения ускорилась, когда промышленность перешла от обработки материи с помощью химических реакций - нагревания, давления и изменения фаз - к манипулированию материей изнутри с помощью микромира квантовой физики. Благодаря конкуренции, подражанию, исследованиям, экспериментам и инженерному гению полупроводниковая промышленность научилась уменьшать размеры транзисторов настолько, чтобы удваивать эффективность вычислений каждые два года.

Большинство людей, включая экономистов, рассматривают деньги как меру стоимости; и, конечно, деньги являются расчетной единицей, хранилищем стоимости, и средством совершения сделок. Огромная международная инфраструктура управляет их использованием по всему миру. Для определения их стоимости требуется огромная индустрия эконометрики, паритетов покупательной способности, индексов потребительских цен, дефляторов валового внутреннего продукта, измерителей производительности и других сложных процедур. К сожалению, в итоге получается неразбериха, или то, что я назвал "денежным скандалом".

Не понимая, что мы перешли в новую сферу за пределами капитализма, мировые центральные банкиры и правительства участвуют в бесполезном и извращенном процессе манипулирования деньгами во имя создания богатства. Результатом этого является затуманивание бизнеса и, следовательно, эрозия знаний - того самого богатства, к которому они стремятся.

В информационной теории экономики ценность проистекает из объема. Кривая обучения показывает, что объем способствует обучению, а знания, в свою очередь, создают богатство.

В 2022 году мировой валовой внутренний продукт (ВВП) впервые превысил годовой показатель в 100 триллионов долларов - и это произошло даже на фоне войны между Украиной и Россией, продолжающейся (пусть и остаточной) паники из-за пандемии и вопиющей государственной бесхозяйственности некоторых ведущих экономик мира. Кремниевые технологии являются далеко и далеко не самым важным инструментом этой экономики стоимостью 100 триллионов долларов, двигателем практически всего экономического прогресса. Большая часть ВВП в 100 триллионов долларов исчезла бы без них.