Журнал «Компьютерра» № 10 от 14 марта 2006 года

«Создавать языки под каждый конкретный проект? Вздор!» — скажет вам любой специалист, хорошо знающий, как дорого обходится проектирование формальных языков с нуля. Действительно, при классической схеме разработки любого языка нужно написать много кода для распознавания исходных текстов на этом языке и их погружения в объектную модель, пригодную для дальнейших манипуляций. Кроме того, даже при условии, что эта работа проделана, возникает ряд вопросов.

Как отображать и редактировать программы на таком языке? Понятно, что в век высоких скоростей и мощных сред разработки ограничиться простым текстовым редактором a-la «Блокнот» уже не получится: представления о производительности труда разработчика ныне совсем не те, что в «далекие» 90-е годы XX века.

Какова стоимость внесения изменений в разработанный язык? Если для того, чтобы изменить какое-то понятие предметной области, нужно «перекроить» весь код распознавателя, выгода от использования такого подхода равна нулю.

И главное: предположим, объектная модель получена. Что делать дальше? Ведь модель еще нужно связать с языком реализации системы, что является отдельной головной болью.

Языковые инструментарии

Перечисленные выше вопросы давно волнуют как сообщество разработчиков, так и компании, занимающиеся выпуском средств разработки, поскольку сама по себе идея DSL очень заманчива. Тем не менее по ряду причин комплексное решение вышеуказанных проблем могло появиться лишь совсем недавно.

Речь идет о новом типе программного обеспечения — так называемых языковых инструментариях (language workbenches), которые являются полноценными средами разработки, специально заточенными под DSL. И хотя существуют пока лишь прототипы таких систем, совершенно непригодные для использования в реальных проектах, главные особенности языковых инструментариев можно наглядно продемонстрировать уже сейчас.

Из разработок в этой области хотелось бы упомянуть два перспективных проекта. Первым из них является Meta Programming System компании JetBrains. Система MPS ориентирована на совместное использование с фирменной IDE компании — средой разработки Java-приложений IntelliJ IDEA, которой автор уже восхищался в статье «Кодируй да радуйся» («КТ» #562). Другой проект, Software Factories, принадлежит перу софтверного гиганта Microsoft и выступает в качестве дополнения к недавно вышедшей Visual Studio 2005[Meta Programming System можно свободно скачать по адресу jetbrains.com/mps. Проект Software Factories в настоящий момент представляет собой набор инструментов DSL Tools, доступных для скачивания в составе SDK к Visual Studio 2005. Подробности можно узнать здесь: msdn.microsoft.com/vstudio/teamsystem/workshop/sf].

Ну что ж, покончив с продолжительным введением, перейдем к самому интересному: технологии разработки программ в окружении языковых инструментариев.

Что такое метапрограмма?

Грубо говоря, метапрограмма — это программа, формирующая в результате своей работы другую программу. Сложно? Тем не менее все это интуитивно понятно человеку, хоть раз занимавшемуся разработкой динамических серверных страниц. Действительно, для веб-дизайнера HTML является «программой для браузера», а для веб-разработчика тот же HTML выступает в роли данных, которые нужно сформировать в результате работы некоторого серверного кода.

Следует отметить важную особенность метапрограммирования: любая метапрограмма определяет не одну конкретную программу, а целый класс. Ниже приведен пример метапрограммы, которая определяет класс всех документов HTML, содержащих произвольное число параграфов. Текст метапрограммы (ASP.NET, С#) заключен между специальными операторами <%...%> и <%=...%>.

<%foreach(Paragraph p in Document) {%>

<%=p.Content%>

<%}%>