Журнал «Компьютерра» № 29 от 14 августа 2007 года

Интернет дает возможность привлекать к решению сложных задач огромное количество компьютерных ресурсов, но иногда обработку данных могут сделать только люди, вручную. И если технологии распознавания изображений работают пока через пару раз на третий, почему бы не попросить пользователей Интернета сделать то, что компьютерным программам не по силам?

Одними из первых обратились за помощью к добровольцам сетевые проекты, призванные раскрывать тайны космоса. Модная идея решать сложные задачи экстенсивным путем нашла воплощение в проекте Galaxy Zoo. Началось с того, что всем уставшим от поиска внеземных цивилизаций посредством SETI@home NASA предложило искать "звездную" пыль, привезенную зондом StarDust. В SETI@home вклад участника был пассивным: добровольцам, по сути, делать ничего не приходилось, разве что чуть больше платить за электроэнергию. Изображения участков пылеуловителя StarDust, напротив, требовали внимания и концентрации, так как организованные поиски сродни известной процедуре в стоге сена. Что поделаешь, с одной стороны, программа Stardust@home объединяет множество людей, занимает их досуг, экономит деньги и успешно решает поставленную задачу, а с другой – неумолимо свидетельствует о кризисе в создании автоматизированных интеллектуальных систем.

Именно высокая эффективность черновой работы участников Stardust@home вдохновила астрономов трех американских университетов, решивших поставить на поток обработку фотографий совсем иного рода. Под пристальное внимание ученых попали снимки галактик, полученные в ходе крупнейшего картографического эксперимента Sloan Digital Sky Survey (SDSS), по итогам которого будет составлена подробная карта четверти небосвода. Снимки поставляет 2,5-метровый широкоугольный телескоп обсерватории в Нью-Мексико, оснащенный специальным регистратором – уникальным комплексом из тридцати четырехмегапиксельных матриц, образующих одну огромную матрицу из более чем ста двадцати миллионов ячеек. Производительность такой системы – 200 Гбайт сырых данных за ночь.

Организаторы проекта www.galaxyzoo.org задались целью собрать небывалую по выборке статистику о типах галактик: из базы SDSS взяты изображения миллиона объектов. Как известно, во Вселенной существует два основных типа галактик – спиральные и эллиптические. Дело усложняет то, что спиральные галактики могут вращаться в разные стороны с точки зрения наблюдателя и находиться под разными углами к нему. Вдобавок есть звездные системы неправильные по форме, а кроме того, галактики всех типов иногда сталкиваются друг с другом в разных сочетаниях. Программными средствами удается лишь выделить на изображениях туманное пятнышко – предположительно, галактику, но вот научить компьютер определять тип звездной системы по трудно формализуемым признакам удастся, видимо, еще не скоро. Один из основателей Galaxy Zoo Кевин Шавински (Kevin Schawinski) уже попробовал самостоятельно в течение недели классифицировать около 50 тысяч галактик и пришел к выводу, что в одиночку с такой горой данных не справиться, слишком уж скучным оказалось это занятие. Однако в гомеопатических дозах разбор галактик безопасен для психики и даже может оказаться увлекательным занятием, а потому всем желающим надлежит немедленно примкнуть к сообществу на www.galaxyzoo.org.

Заметим, что организаторы связались с астрономическими (во всех смыслах) числами не ради Книги рекордов Гиннеса. Главная задача состоит в уточнении соотношения по численности между спиральными и эллиптическими галактиками. Кроме того, решено проверить, действительно ли равновероятно направление закручивания спиральных галактик (если окажется, что галактики относительно нас предпочитают вращаться в какую-то одну сторону, этому придется искать объяснение). Наконец, будет собрана статистика по количеству звездных систем, столкнувшихся друг с другом.