Идея технологии DomanKeys Identified Mail (DKIM) состоит в том, что компания, владеющая некоторым доменом (например, brandname.com
), криптографически подписывает всю легитимную почту, исходящую с SMTP-серверов, действительно принадлежащих этой компании. Проверка подписи осуществляется через DNS-сервер, обслуживающий данный домен. Если же кто-то захочет отправить письмо с обратным адресом в @brandname.com через сторонний SMTP-сервер (или, скажем, с помощью компьютера, зараженного троянской программой), не имея доступа к DNS-серверу brandname.com, подделать подпись он не сможет – письмо будет отправлено, но без подписи (или с неверной подписью). Если известно, что данный домен всегда подписывает свою исходящую почту (например, речь идет о банке, который таким образом борется с фишинг-атаками), неподписанное письмо покажется очень подозрительным и скорее всего будет отвергнуто либо исследовано получателем «под микроскопом». Первыми станут подписывать свои сообщения те компании, для которых это критично (те же банки), но со временем количество внедрений будет возрастать, и неподписанные сообщения станут редкостью и будут вызывать подозрения. С другой стороны, аутентификация сообщений происходит на уровне сервисов и компаний, а не на уровне отдельных пользователей, и не входит в противоречие с анонимностью почтового обмена.ТЕМА НОМЕРА: Круговорот толпы
Проторчав час в пробках, вы таки доехали до места и припарковались у торгового центра, в котором, по уверениям вашей половины, есть магазин с чудесными африканскими вазами, вошли в здание и… растерялись. Редкие невразумительные таблички со стрелками, сопровождаемыми не менее загадочными обозначениями, ни одного информационного терминала в зоне видимости и отрешенный от суетного мира охранник.
Поначалу вы неслись вместе с толпой, но вскоре поняли, что основной поток устремляется в продуктовый супермаркет, где искомыми вазами и не пахнет, после чего вышли из мейнстрима и стали плутать по пустынному многоэтажному лабиринту, вглядываясь в витрины и надеясь увидеть знакомые названия или, на худой конец, мало-мальски толковый указатель. Вполне возможно, что в конце концов вам повезло, и вы случайно обнаружили нужный магазин, убив, однако, гораздо больше времени, чем предполагали.
Подобные случаи, думаю, могут припомнить многие. Прелести общества потребления принесли с собой новые проблемы. Многие промышленные объекты и прочие просторные сооружения немедля были переоборудованы под торговые нужды, правда, ни о каком серьезном подходе к навигации покупателей тогда никто не думал. Да и позднее девелоперы, возводившие торговые центры, частенько игнорировали вопросы регулирования перемещений посетителей внутри зданий.
Это, конечно, неприятно, но не смертельно, к тому же неудачное проектирование плачевно сказывается на прибыльности торгового центра, так что застройщики начинают уделять этому аспекту больше внимания. Гораздо серьезнее, когда подобные недоработки приводят к скоплению людей на критических участках во время чрезвычайных ситуаций. Паникующую толпу контролировать нельзя, однако, как будет показано ниже, ее поведение вполне можно предсказать, тем самым минимизировав и даже сведя к нулю количество возможных жертв.
Эвакуация по науке
Должное внимание вопросам безопасности уделяется нечасто, но дело здесь вовсе не в безалаберности архитекторов, а в том, что универсальных инструментов прогнозирования поведения толпы раз-два и обчелся. Опыт расчетов движения людей у российских (советских) застройщиков довольно скромен (за исключением, может быть, составления планов эвакуации при пожаре, да и то научное обоснование этих планов вызывает сомнения). Отечественных исследований по моделированию динамики толпы тоже было немного.