Журнал `Компьютерра` №739

Теперь ученые пошли дальше и научились пополнять словарь, предсказывая, как будет возбужден мозг, если человек начнет думать о новом существительном, для которого еще нет томографических данных. Для этого компьютеру поручили проанализировать тексты примерно из триллиона слов и установить, как каждое из выбранных существительных соотносится с парой дюжин глаголов, ассоциированных с нашими органами чувств и двигательными функциями. Затем, основываясь на уже имеющемся словаре и сканах, компьютер смог предсказывать, как будет возбужден мозг, если человек подумает о конкретном существительном. Таких новых слов насчитывается уже несколько тысяч.

Разумеется, предсказания оказались не слишком точными, но проверка на девяти добровольцах показала, что вероятность совпадения предсказанной и измеренной картины активности мозга достигает 77%. Более того, алгоритм позволяет предсказывать (хотя, конечно, и с меньшими шансами на успех) картину активации мозга, даже если при обучении компьютера выбранная смысловая категория отсутствовала.

Ученые считают, что их модель помогает лучше понять природу человеческого мышления. Мозг представляет смысл конкретного объекта-существительного в тех своих областях, которые отвечают за то, как человек этот объект ощущает и как может им манипулировать. Например, смысл яблока кодируется в областях мозга, ответственных за вкус, обоняние и жевание.

Помимо областей, ведающих ощущениями и движением, слова заметно возбуждают и другие области, ответственные, в частности, за планирование и долговременную память. По-видимому, когда человек думает, например, о том же яблоке, он невольно вспоминает, когда последний раз его ел, и начинает соображать, где бы еще разжиться сочным фруктом.

Разумеется, ученые находятся пока лишь в самом начале пути. В ближайших планах - изучить картины активации мозга, возникающие от комбинаций существительного и прилагательного, простейших фраз и предложений. И особенно интересно - какие области мозга будут возбуждаться от абстрактных слов и понятий. ГА

Как бы бескорыстно

Индустрия высокой (и не очень) моды, с точки зрения охраны интеллектуальной собственности, всегда представляла собой странное явление. Хотя дизайн одежды вполне можно запатентовать, чем и стращать конкурентов-плагиаторов, никто с этим особо не заморачивается: модельеры предпочитают поддерживать продажи за счет обновления коллекций. Так что к тому времени, когда тиражирование клонов начинает коллективный китайский Дядюшка Ляо, производитель оригинала создает уже что-нибудь новенькое. К тому же в среде модельеров никогда не считалось зазорным позаимствовать и использовать удачную идею у коллеги или конкурента.

Поэтому решение немецкой фирмы Pamoyo прибегнуть к защите своих моделей наравне с другой интеллектуальной собственностью стало неожиданностью. Вполне в духе времени немцы объявили, что будут распространять выкройки своей одежды на условиях одной из лицензий Creative Commons, а именно BY-NC-SA. Другими словами, их одежду можно "клонировать" либо видоизменять, но только не присваивая себе авторство, распространяя производные выкройки на тех же условиях, что и исходные, и не преследуя коммерческой выгоды.

Фактически результат "аттракциона неслыханной щедрости" мало отличается от той защиты, которую получают произведения, охраняемые "традиционным" авторским или патентным правом. В обоих случаях произведения можно свободно копировать для личных целей, не связанных с получением прибыли.

Так что эффект от затеи Pamoyo скорее чисто рекламный. ПП

Нанопромокашка

В Массачусетском технологическом институте изготовили "полотенце" для нефти - мембрану, похожую на лист обыкновенной бумаги. Она отталкивает воду, но притягивает нефтепродукты, впитывая их из воды в количестве, в двадцать раз превышающем собственный вес, а потом отдает "по первому требованию".

По оценкам экспертов, только с начала десятилетия в мировой океан попало более 200 тысяч тонн нефти. Причем, это приблизительная цифра, а сколько нефтепродуктов изгадило воду и почву в результате всевозможных утечек и выбросов, сказать никто не берется.

Ученые давно озабочены поиском средств эффективного сбора нефти и других вредных маслянистых веществ с поверхности воды и земли. Но пока основным способом остается банальная механическая сборка, а разнообразные сорбенты и деструкторы нефтепродуктов - от соломы, торфа и пористой глины до специально выведенных бактерий - имеют серьезные недостатки.