У товара (по-крупному) есть два конкурентных преимущества - новизна и цена. Новизна - это то, чем занят ученый и инженер в Кремниевой Долине, в Корее (а сейчас и в Китае, тратящем рекордные деньги на науку). Цена - это то, что обеспечивает рабочий в Юго-Восточной Азии. В последнее время местные медиа полюбили Исландию. Репортаж: тамошняя дамочка требует отставки правительства, она раньше получала эквивалент шести тысяч евро, теперь только двух тысяч, не хватает на корм собачке. Стоп - а каким же умным трудом занята эта особа, если получает в сто раз больше китайского рабочего? И даже на собачку тратит больше, чем получают те, кто собирает плееры и ноутбуки! Нет, дамочка, наверное, добра. Она - за мир и может кинуть мелкую бумажку защитникам природы.
Пока механизмы управления глобальным миром обеспечивают ее собачке жизнь лучше, чем работяге.
И что это за механизмы - либеральный глобальный рынок? Хм, снаружи - может быть… Но рынок выравнивает всё - Интернет позволяет гонять технологическую информацию по миру с минимальными издержками. Нет нужды в близком заводе, получающем часть ренты за счет нахождения в развитой стране. Обратим внимание - как легко США выделили сотни гигабаксов на спасение банков, и с каким трудом Детройт получил $14 млрд. Вот что реально нужно сверхдержаве.
Высоко оплачиваемые местные рабочие ей вряд ли нужны. Но они - избиратели и потребители. И их ТОЖЕ будут спасать. Внеэкономическими методами. Рукой государства. Начиная с дотаций. Взятых из налогов. А налоги берутся принудительно. Августин Аврелий звал их узаконенным грабежом. Который немыслим без насилия. Полагаете, насилие будет применяться только к своим налогоплательщикам, а прочее пресекут блоги миротворцев? Ну-ну… Датой, когда Великая депрессия точно кончилась, согласно всем противоречивым экономистам, был сентябрь 1939-го!
ТЕХНОЛОГИИ: Апгрейд погоды
В декабре прошлого года в Главном вычислительном центре Гидрометцентра России был запущен суперкомпьютер, который считает в десять тысяч раз быстрее своего предшественника. Похоже, теперь у нас есть надежда, что прогнозы погоды будут точнее…
Впрочем, злые шутки над синоптиками не совсем справедливы. Это ведь испорченные неточным прогнозом выходные запоминаются надолго, а вот то, что прогноз гораздо чаще совпадает с действительностью, мы, как правило, не замечаем. А искусство предсказания погоды уже давно не сводится к наблюдению за ласточками и облаками на закате. Точность прогнозов Росгидрометцентра на сутки вперед превышает 95%, на послезавтра - составляет около 90%, на третьи сутки - около 80% [Интересно, какова сравнительная эффективность прогнозов по народным приметам?]. Но долгосрочные прогнозы, увы, по-прежнему оставляют желать лучшего. Поведение земной атмосферы плохо поддается моделированию, и дело тут не только в слабости вычислительной техники, но и в несовершенстве используемых для расчетов моделей.
Тем не менее именно компьютеры, ставшие доступными синоптикам в последние полвека, позволили заглядывать в будущее. С той или иной степенью уверенности.
История "погодных" компьютеров
О том, как менялось с годами техническое оснащение ГВЦ, мы поговорили с его директором ВЛАДИМИРОМ АНЦЫПОВИЧЕМ (на фото справа). Сам Анцыпович работает с Гидрометцентром больше сорока лет, еще школьником проходил здесь производственную практику в середине шестидесятых.
Ученым уже тогда было ясно, что прогноз погоды - это сложнейшая вычислительная задача. В то время в Гидрометцентре развивались численные методы, и появлялись первые оперативные прогностические технологии с использованием математических моделей. Над этим работала целая плеяда сильных математиков.
Автором первой оперативной численной модели был Соломон Львович Белоусов.
Он начинал свои работы в вычислительном центре МГУ на ламповой ЭВМ М20 с быстродействием 20 тысяч операций в секунду. В 1962 году такая же машина появилась и в Гидрометцентре, и началось строительство здания под вычислительный центр. Вскоре Гидрометцентр получил машину М220, затем - М222 (около 30 тысяч операций в секунду). Для тех дней это были очень хорошие мощности.
Быстродействие же любого современного домашнего компьютера синоптикам тогда и не снилось [Знали бы они, какие мощности будут работать вхолостую при неспешном наборе статей в текстовом редакторе].