Журнал «Компьютерра» № 11 от 20 марта 2007 года

Алгоритм столь востребованного программного продукта разработан при участии профессора дартмутского колледжа Хэни Фарида (Hani Farid), известного трудами в области вычисления фотофальшивок (см. «КТ» #626). В основе метода лежит поиск повторяющихся участков изображения — результата работы «клонирующего штампа». Другой способ выявления подделки базируется на особенностях формирования камерой (или RAW-конвертером) полноцветной картинки и может среагировать на любые манипуляции, произведенные над фотографией. Как известно, каждый пиксел растра хранит только одну из трех цветовых составляющих (красную, зеленую или синюю), а две оставшиеся рассчитываются, исходя из информации о соседних пикселах (операция Demosaicing). Таким образом, между элементами конечного изображения образуются математические взаимосвязи, которые разрушаются при обработке в редакторе, давая возможность отловить подкорректированные фотографии. Однако универсальность этого метода грозит ложными срабатываниями «детектора», ведь за существенное изменение могут быть приняты «легитимные» операции вроде настройки контрастности, яркости и т. д.

Помимо описанных приемов, Фарид предлагает идентифицировать источник файла фотографии: разные модели камер имеют разные матрицы квантования (применяются в JPEG-сжатии); собственной матрицей обладает и любой графический редактор. Поэтому с большой долей уверенности можно определить, подвергался снимок обработке или сохранился в первозданном виде.

Фарид, впрочем, не считает свою методику панацеей: искушенные умельцы все равно найдут способ обмануть систему, но доморощенным художникам наверняка будет гораздо труднее выдавать свое творчество за чистую монету. Судя по всему, плагины появятся не ранее следующего года, и к этому времени ценителям фотореализма следует окончательно распрощаться с верой в чудо. ИК

Свободная база!

Стартап с пафосным названием Metaweb объявил о начале тестирования нового социального сервиса Freebase. Компания, основанная два года назад известным специалистом по искусственному интеллекту Даниэлом Хиллисом (Danny Hillis), ставит своей задачей создать «базу всей мировой информации», построенную на принципах Wikipedia (свободное редактирование), но существенно более «систематичную». Во Freebase определен тип каждого описываемого объекта (например, «компания», или «город», или «чиновник» и пр.) — и в зависимости от типа у объекта появляются поля (например, для компании — «местонахождение», «глава компании», «род деятельности» и т. п.). Со временем поля заполняются энтузиастами и становятся ссылками на соответствующие статьи Freebase (введя имя главы некоей компании, вы автоматически создаете статью с таким именем, где будет записано, что это человек, работающий в соответствующей компании). Таким образом, те классификационные таблицы и перекрестные ссылки, которые в статьях Википедии есть далеко не всегда и не слишком удобны для редактирования, во Freebase являются основой.

Предполагается, что со временем в базе будет описано и каталогизировано «вообще все без исключения». Начальный контент для нее был загружен как раз из Википедии (а также из сервиса MusicBrainz, в котором каталогизирована музыка, ее исполнители и т. п.). Компания Metaweb собирается открыть API для автоматических запросов к сервису, но бесплатным доступ будет только для некоммерческих проектов.

Много споров и обсуждений вызвал вопрос, как эта «база правильно описанной информации» соотносится с концепциями давно ожидаемого Semantic Web. Мнения на сей счет существуют полярные — от всегдашнего технооптимизма Тима О’Рейли («наконец-то кто-то совместил научные идеи семантического веба и силу толп эпохи Web 2.0!») до конспирологических опасений некоторых публицистов («одна приватная компания будет контролировать корректность описания всего мира?»). ВШ

Привяжи к ноге динамо

Похоже, что этот совет из бессмертной Райкинской юморески, в свое время ставший синонимом глупых прожектов, начинает сбываться, и самым что ни на есть буквальным образом. Разумеется, с некоторыми отличиями от первоисточника. Для получения электричества используют новейшие технологии, вырабатывать его смогут не только балерины, а все желающие, и свет придет вовсе не в отсталые районы, а в благополучную Европу и прогрессивный Гонконг.

Идея использовать силу человеческих мускулов для освещения не нова и не так уж глупа, как кажется. Всем знакомы маленькие динамо-машины, питающие фару велосипеда, и «вечные» фонари, которые светят, пока их трясешь или жмешь на рычаг. Но теперь, когда отовсюду слышишь об ужасных бедах от грядущего глобального потепления и о преимуществах возобновляемых источников энергии, предприимчивые бизнесмены решили использовать эту фишку для привлечения новых клиентов.