Журнал «Компьютерра» № 14 от 11 апреля 2006 года

Стимулятор не только позволяет избежать побочных эффектов таблеток (расстройства памяти, сна, половой функции, набор веса), но порой помогает тогда, когда химические препараты бессильны. При тяжелой депрессии он способен заменить электросудорожную терапию – «встряску», вызываемую строго дозированным, но достаточно сильным импульсным воздействием на мозг. Энергии подобные устройства требуют относительно много, так что, имплантируя стимулятор в области шеи, приходится вживлять источник тока в левой стороне грудной клетки и тянуть к нему провода. Каждые пять лет батарейки требуют замены. Новая технология, получившая наименование Radio Frequency-powered Neural Stimulator (RFNS), позволяет уменьшить неприятности, связанные с операцией, – не так велико хирургическое вмешательство, ниже риск воспаления и образования мешающих движениям соединительнотканных сращений. Источник энергии просто крепится к коже пластырем. Весьма уместное желание повысить комфортность воздействия, раз уж сама цель лечения депрессии – поднять настроение. – С.Б.

Смысл звуков

Увы, не все благополучно в царстве красоты и гармонии. Музыкальную индустрию раздирают не только битвы новых форматов и смертельная война производителей со слушателями за право продать нам музыку подороже (и не один раз), которое почему-то называют авторским. Есть и более глубокие внутренние проблемы. Анализ показывает, что только десять процентов музыкальных произведений обеспечивают девяносто процентов продаж. Слишком многое зависит от рекламы и известности артиста. Немало замечательных исполнителей и произведений остаются неизвестными широкой публике просто потому, что нет денег на раскрутку.

Да и как ориентироваться в огромном потоке из тысяч дисков, выпускаемых ежегодно? Специальное исследование показало, что сложившееся деление музыкальных произведений на жанры плохо соответствует предпочтениям слушателей. К тому же мало кто способен внятно сформулировать, какая именно музыка ему нравится. Более того, если количество записей в фонотеке превышает тысячу, обычный человек, как правило, уже не в состоянии отыскать среди них нужную, не помня название (даже если есть подробный каталог).

Ученые давно пытаются как-то разгрести «авгиевы конюшни гармонии». И чисто академический интерес к этой проблеме постепенно обретает форму конкретных программных продуктов и устройств. Один из таких проектов – SIMaC («семантическое взаимодействие с музыкальным содержанием») – выполняется в Барселонском университете и уже близится к завершению. Похожие идеи пытаются реализовать и в исследовательских лабораториях Sun Microsystems, а компания Predixis уже предлагает софт, анализирующий и классифицирующий фонотеку.

В чем же состоит смысл звуков, если его порою трудно выразить не только словами, но даже междометиями? Идея проекта SIMAC в том, чтобы классифицировать песни не только по имени исполнителя, жанру, названию диска, но и по их фактическим музыкальным свойствам, таким как ритм, тембр, структура, используемые инструменты и т. п. Вычислить эти параметры должен компьютер. При этом программа классификации будет постоянно самообучаться и использовать методы искусственного интеллекта. Классификация песен по внутренним свойствам и должна помочь слушателю определиться со своими предпочтениями. Кроме того, другой компонент системы будет проводить поиск в Интернете по текстам музыкальных обзоров, новостям и базам данных, чтобы определить, на что больше всего похожа каждая композиция.

Проект, очевидно, востребован музыкальной индустрией. Участвующая в нем корпорация Philips уже разрабатывает MP3-плейер, в котором будет реализована эта технология. Очень заинтересованы в ней и онлайновые торговцы музыкой, которые надеются получить автоматического советчика для покупателя и повысить продажи. Сегодня многие магазины пытаются что-то советовать, основываясь на текстовой информации о песне и предыдущих покупках этого и других своих клиентов. Но пока такие системы весьма примитивны.

Авторы проекта обещают скорую революцию в музыке. Если он будет успешен, то музыканты и публика станут меньше зависеть от моды и прихотей промоутеров, а каждый слушатель легко найдет именно ту музыку, которая ему по душе. Однако многие специалисты пока настроены скептически. Если компьютер легко отличает классическую музыку от рока, то с современными стилями все не так однозначно. Что же говорить о неясных музыкальных вкусах каждого слушателя, с которыми должна определиться программа, как-то переводя потемки чужой души на строгий язык байтов? Впрочем, время покажет, кто был прав; во всяком случае, любые усилия в этом направлении несомненно будут полезны. – Г.А.

Новости подготовили

Галактион Андреев [galaktion@computerra.ru]

Тимофей Бахвалов [tbakhvalov@computerra.ru]

Сергей Борисов [borisov@computerra.ru]

Александр Бумагин [dost_sir@computerra.ru]

Артем Захаров [azak@computerra.ru]

Бёрд Киви [kiwi@computerra.ru]

Денис Коновальчик [dyukon@computerra.ru]

Константин Курбатов [banknote@computerra.ru]

Алексей Левин alekseylevin@comcast.net]