По мнению представителей Software Freedom Law Center, это решение является первым гвоздем в крышку гроба софтверных патентов, которыми в США охраняется множество тривиальных принципов, используемых в программах. Разумеется, заумное описание маскирует эту тривиальность, однако многие заявки по своей оригинальности подобны "методу тренировки кота", на который выдан один из патентов. Он заключается в использовании лазерной указки для привлечения внимания животного, начинающего охотиться за пятнышком света. Один из судей, рассматривавших дело, привел этот случай в качестве примера "патентного абсурда".
Надо сказать, что в России законодательство запрещает патентовать компьютерные программы, но запрет относится только к патентованию в качестве изобретения, тогда как на "полезные модели" и "промышленные образцы" патенты выдаются. Чтобы обойти запрет, используется принцип, во многом сходный с тестом "устройства или преобразования": программа может быть запатентована в составе "устройства", то есть вместе с ним. При этом никого не смущает, что "устройством" часто является обыкновенный компьютер. Кроме того, иногда в качестве изобретений патентуются блок-схемы алгоритмов, а в качестве "промышленных образцов" - внешний вид интерфейса.
Так что в России положение с софтверными патентами примерно такое же, как и в США, вот только организаций, подобных Software Freedom Law Center, у нас в стране, увы, нет. К тому же в российской практике пока еще не было сколько-нибудь заметных судебных процессов, связанных с патентованием: можно вспомнить разве что дело по обвинению директора компании "Суперфон" в нарушении патента на способ показа рекламы с помощью сотового телефона. Тогда обвиняемого даже взяли под стражу. Впрочем, такие патенты получают вовсе не для того, чтобы кого-то засудить: они используются главным образом при досудебном урегулировании, проще говоря, для переговоров о том, сколько отступных должен заплатить нарушитель патента. ПП
Любопытную программу удалось создать ученым из Университета Брауна. Софт позволяет всего по нескольким позам определить формы тела человека, одетого даже в просторную мешковатую одежду.
Сначала просто не верится, что человека можно легко "раздеть", не используя рентген, инфракрасное излучение или какие-либо другие просвечивающие технологии. Но оказывается, наши тела не так уж разнообразны: почти все возможные варианты включает достаточно подробная трехмерная модель SCAPE, созданная ранее в Стэнфордском университете. Разработка, основанная на базе данных из более чем двух тысяч сканов человеческих фигур, учитывает изменения формы тела из-за напряжения мышц в различных позах. Модель SCAPE содержит несколько параметров, позволяющих описать практически любую фигуру.
Этот набор параметров и вычисляет новая программа. Дело в том, что когда мы двигаемся, наклоняемся или поднимаем конечности, те или иные части тела рельефно проступают даже в просторной одежде. Различные положения тела накладывают ограничения на возможный набор параметров модели, а достаточное количество зафиксированных поз позволяет определить фигуру с необходимой точностью.
Приложения у новой программы самые разнообразные. Представьте пришедшую в магазин модницу, которой теперь достаточно будет немного повертеться перед камерой, чтобы ее виртуальная копия оказалась в компьютере. А уже на этого аватара можно примерить одежду и сразу посмотреть на экране, как она будет сидеть. Впрочем, еще больше этому будут рады мужчины, для которых шопинг часто превращается в пытку. Также технология сможет найти применение в медицине и игровой индустрии.
Разумеется, возможности программы не безграничны, но, например, определить, что под чадрой прячется террорист-мужчина, она позволяет, тем самым вселяя надежду на скорое внедрение разработки. ГА
Новый метод получения изображений с разрешением несколько нанометров при использовании обычного оптического микроскопа предложили ученые из Национального института стандартов и технологий США. Способ быстр, прост, дешев и будет полезен во многих областях - от производства полупроводниковых чипов до биотехнологий. Как известно, из-за дифракции световых волн с помощью обычного оптического микроскопа принципиально невозможно разглядеть объекты меньше, чем половина длины световой волны. Но изображения, полученные с различной фокусировкой перед плоскостью объекта и за нею, отличаются друг от друга, то есть содержат некую дополнительную информацию об объекте, которую можно попытаться извлечь и использовать.
Эту идею реализовали на практике американские ученые с помощью специальной программы, которая по серии расфокусированных снимков создает конечное изображение. Например, в ходе экспериментов таким образом было получено изображение наночастицы золота диаметром 60 нм.