101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности

• Дженн Уортмэн Вогэн: будучи главным научным сотрудником в Microsoft Research, специализирующимся на машинном обучении и алгоритмической экономике, Вогэн концентрирует свое внимание на том, каким образом искусственный интеллект может расширить человеческие возможности.

Ее сайт:http://www.jennwv.com

• Нурия Оливер: получившая известность благодаря своей работе над компьютерными моделями человеческого поведения и над большими данными для общего блага, Оливер является членом Европейской ассоциации искусственного интеллекта и соавтором 40 патентов. На данный момент она является директором отдела исследований теории анализа и обработки данных в компании Vodafone.

Ее сайт:http://www.nuriaoliver.com

• Орен Этциони: будучи директором Алленского университета искусственного интеллекта, Орен Этциони считается первым, кто употребил термин «машинное чтение». Он был создателем первого коммерческого агента с искусственным интеллектом для сравнения покупок.

Его сайт:http://allenai.org/team/orene

• Эрик Бринолфссон: директор научной программы МТИ (Массачусетского технологического института) по цифровой экономике и автор книг «Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее»[32] и «Вторая эра машин. Работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий»[33], Бринолфссон имеет уникальный талант объяснять сложные темы в сфере искусственного интеллекта простым и понятным языком.

Его сайт:http://ebusiness.mit.edu/erik

Книга: «Машина, платформа, толпа. Наше цифровое будущее» и «Вторая эра машин. Работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий».

• Себастьян Трун: председатель и соучредитель Udacity – ведущей обучающей платформы для изучения искусственного интеллекта, машинного обучения, а также глубинного обучения. Трун также является основателем Google X и команды Google, занимающейся самоуправляемыми автомобилями.

Его сайт:http://robots.stanford.edu

• Ник Бостром: этот шведский философ и директор Института будущего человечества является автором книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»[34]. Бостром также признан экспертом в области так называемого «суперинтеллекта». Он подчеркивает важность контроля над ИИ, когда тот достигнет продвинутого уровня развития.

Его сайт:www.nickbostrom.com

Книга: «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии».

• Нил Якобштейн: председатель кафедры развития искусственного интеллекта и робототехники в Университете сингулярности. Якобштейн был консультантом различных организаций в проектах по развитию и исследованию искусственного интеллекта, в числе которых были Управление перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США, Национальный научный фонд (NSF), Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA), Национальный институт здоровья, Агентство по охране окружающей среды США, Министерство энергетики США, а также армия и ВВС США.

Его сайт:https://su.org/faculty-speakers/neil-jacobstein

Кроме вышеперечисленных, существуют и другие ведущие эксперты в этой области, вносящие большой вклад в понимание нами искусственного интеллекта, за публикациями которых стоит следить.

10. Каковы некоторые из ключевых терминов ИИ?

Алгоритм

Пошаговый метод, используемый компьютером для выполнения задачи. Поскольку компьютер лучше всего понимает цифры, то шаги являются математическими уравнениями, например: «Если x=1, то…»[35]

Искусственные нейронные сети

Данный термин используется для систем искусственного интеллекта, симулирующих нейронные соединения и моделирующих взаимодействие нейронов в мозге[36].

Когнитивные вычисления

Общепринятый синоним искусственного интеллекта, чаще всего используется компанией IBM.

Когнитивистика

Дисциплина, исследующая различные процессы человеческого мозга, такие как лингвистика, обработка информации и принятие решений. Ее цель – лучше изучить мыслительные процессы[37].

Компьютерное зрение

Технология, позволяющая компьютерам видеть и распознавать то, что они видят[38]. Примерами продуктов, которые имеют в основе эту технологию, позволяющую им нормально работать, являются приложения для распознавания лиц, самоуправляемые автомобили и дроны. Точность компьютерного зрения за последние годы сильно повысилась, что позволило множеству продуктов с искусственным интеллектом обрести настоящее зрение.

Глубокое обучение