101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности

Глава II Каким образом искусственный интеллект меняет многие области бизнеса

Рис. 2.1. Темы главы II

Вы знали, что искусственный интеллект сегодня оказывает влияние практически на каждую из областей бизнеса?

В данной главе мы проанализируем десять различных отраслей и изменения, через которые они проходят благодаря применению искусственного интеллекта. Поскольку многие другие отрасли также испытают на себе влияние искусственного интеллекта, те десять, которые мы рассмотрим в настоящей главе, станут прекрасными примерами того, какое влияние окажет ИИ на изменение деловой среды.

Практически в любой отрасли будут процветать и пользоваться наибольшим конкурентным преимуществом именно те компании, которые лучше всего понимают, насколько радикальными будут изменения, влекущие за собой применение искусственного интеллекта, и готовятся к ним. В то же время компаниям, которые будут игнорировать данные изменения, придется очень нелегко.

11. Как искусственный интеллект трансформирует финансовую отрасль?

В соответствии с последним отчетом Accenture Consulting Technology Vision 2017 для банковской отрасли, примерно 79 % банкиров соглашаются с тем, что внедрение ИИ в значительной степени изменит способы сбора данных о клиентах[50]. Говоря более простым языком, они считают, что искусственный интеллект вскоре может стать центром всех их финансовых услуг.

Вот лишь некоторые способы улучшения финансовой отрасли путем внедрения искусственного интеллекта:

• Улучшение процесса обслуживания клиентов. Большая часть основного взаимодействия с клиентом в будущем будет осуществляться через автоматизированные системы «ботов». Ими будет просто воспользоваться через такие сервисы, как Facebook Messenger или через сайт банка. Через них можно будет узнать об ипотечных программах, балансе счетов, а также получить другие банковские услуги. С улучшением технологии увеличиваются шансы того, что такие «боты» заменят множество традиционных позиций «живой» поддержки клиентов, и тот, кто звонит, совершенно не обязательно будет понимать, что разговаривает не с человеком, а с роботом.

Согласно приведенному выше отчету, 76 % банкиров считали, что к 2020 году большинство финансовых учреждений будут иметь в качестве основного места общения со своими клиентами именно интерфейс с ИИ[51]. Для обеспеченных клиентов, возможно, клиентскую поддержку все еще будут оказывать люди, однако ежедневное общение возьмут на себя боты.

• Улучшение инвестиционных инструментов благодаря роботам-консультантам. Даже сейчас компании, управляющие активами, начинают применять роботов-консультантов, которые могут давать финансовые консультации и предоставлять услуги управления портфолио практически без вмешательства человека. Данная технология позволит сократить число человеческих ошибок и снизить комиссии по транзакциям. Эти инструменты также позволят пользователям создавать индивидуальные наборы настроек по управлению рисками и стилям инвестирования.

Первопроходцами в области создания роботов-консультантов в финансовой сфере являются компании Betterment, LLC и Wealthfront, Inc., обе из которых предлагают простые наборы онлайн-услуг на территории США, позволяющие инвесторам настроить пороги своих рисков, используя инструменты ИИ для принятия решений, основанных на этих настройках.

Однако здесь существуют и этические проблемы, связанные с тем, что использование такого рода роботов-консультантов может привести к конфликту интересов, поскольку программы с искусственным интеллектом могут содействовать определенным фондам, которые спонсируются компаниями, финансирующими поставщика консалтинговых услуг, говорится в публикуемых банками сведениях[52].

• Повышение эффективности и снижение уровня бюрократии. Американская компания JPMorgan Chase & Co представила программу машинного обучения COIN, которая сократила рабочий год юристов на 360 000 часов, что помогло сэкономить кучу денег и существенно подняло производительность[53].

Программа COIN (сокращение от Contract Intelligence) использует ИИ для проверки и интерпретации договоров коммерческого займа за считаные секунды и производит анализ, который занял бы у команды юристов сотни часов. Крупные банки начинают внедрять такие технологии, и, скорее всего, эти технологии помогут им сэкономить миллионы долларов[54].