101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности

Более подробную информацию о публикациях Google на тему машинного обучения вы можете получить по ссылке: https://research.google.com/pubs/MachineIntelligence.html.

Сайт GoogleAI содержит огромное количество информации исследовательского и образовательного характера, инструментов и историй, относящихся к технологиям искусственного интеллекта, и на то, чтобы изучить все предлагаемые сайтом возможности, стоит потратить свое время. Более подробную информацию вы можете найти по ссылке: https://ai.google/education.

Google также предоставляет возможность пройти бесплатный курс по машинному обучению, доступный по ссылке: https://developers.google.com/machine-learning/crash-course.

72. Что делает Facebook в плане развития искусственного интеллекта?

Компании Facebook удалось собрать обширную базу пользователей, благодаря машинному обучению и искусственному интеллекту в сочетании с огромными объемами подробной личной информации, которой пользователи делятся в своих профилях социальной сети. Алгоритм Facebook с искусственным интеллектом способен анализировать и изучать выкладываемые пользователями на свои странички персональные данные для понимания индивидуальных предпочтений и интересов. Это позволяет Facebook обеспечить каждому пользователю уникальный и персонализированный опыт использования социальной сети, значительно повышая тем самым ее популярность.

Искусственный интеллект стал важным приоритетом для Facebook. Компания использует ИИ для создания новых продуктов и, несомненно, будет продолжать использовать его и в будущих проектах. Некоторые из проектов будут включать в себя, например, технологии виртуальной и дополненной реальности, управляемые искусственным интеллектом.

Практические примеры технологий искусственного интеллекта в Facebook

• Поиск фото в Facebook. Данная функция применяет искусственный интеллект, который позволяет социальной сети Facebook понимать, что изображено на фотографиях. Выгода пользователей состоит в том, что фотографии можно искать, используя ключевые слова на платформе социальной сети[241].

• FBLearner Flow. Как уже упоминалось выше, практически все, что делает Facebook, стало возможным благодаря эффективному применению технологий искусственного интеллекта. FBLearner Flow, который компания Facebook называет «основой» своего ИИ, анализирует все, что выкладывает пользователь, и затем персонализирует пользовательский опыт[242]. Для получения более подробной информации о том, как это работает, перейдите по ссылке: https://code.facebook.com/posts/1072626246134461/introducing-fblearner-flow– facebook-s-ai-backbone/.

Рис. 8.4. FBLearner Flow (изображение взято с сайта https://code.facebook.com)

• Анализ текста. DeepText – это инструмент с искусственным интеллектом, разработанный компанией Facebook, который может понимать значение слов и их контекст. В настоящий момент DeepText может понимать содержание текстовых постов более чем на двадцати языках[243].

Медиагигант начал использовать анализ текста в качестве оружия для борьбы с терроризмом. В одном из своих постов в Facebook Марк Цукерберг писал, что компания полагается на отчеты от пользователей, из которых она получает информацию о постах, относящихся к терроризму, но поскольку это не самый эффективный способ отслеживания эсктремистской активности, компания начала использовать ИИ, чтобы иметь возможность быстро и эффективно фильтровать любой контент, который может быть связан с любой террористической активностью или угрозой. К такому использованию искусственного интеллекта также относится обучение системы распознаванию текста и фотографий, относящихся к нежелательной активности[244].

• Распознавание схем поведения для предотвращения самоубийств. В настоящий момент у Facebook имеется алгоритм, анализирующий посты и комментарии пользователей и обнаруживающий возможные планы самоубийства и предупреждающий затем соответствующих специалистов. Компания начала тестировать эту систему в Соединенных Штатах в марте 2017 года и планирует внедрить ее и в других странах после успешного окончания тестирования на американском рынке[245].

• Улучшение панорамных фотографий. Используя глубокие нейронные сети, компания улучшает фотографии для предоставления пользователям возможности просмотра фотографий в лучшем качестве[246].