101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности

Благодаря ежедневному использованию WeChat миллионами людей, компании Tencent доступны огромные объемы данных о личных привычках ее клиентов. Согласно данным многих экспертов, этот вид данных гораздо ценнее, чем данные поисковых запросов, которыми обладает Baidu или данные электронной коммерции, доступные компании Alibaba, что дает компании Tencent преимущество в создании передовых продуктов и сервисов с искусственным интеллектом[307].

Исследования компании Tencent в области искусственного интеллекта

Tencent открыла в Сиэтле свою лабораторию по исследованию технологий искусственного интеллекта и сейчас вкладывает значительные ресурсы в проекты по исследованию и развитию этих технологий[308]. Кроме собственной лаборатории, Tencent также начала активно инвестировать в несколько стартапов, работающих в сфере технологий искусственного интеллекта. Исследования Tencent касаются технологий машинного обучения, компьютерного зрения, распознавания речи и обработки естественного языка, а также их потенциальных областей применения в сфере видеоигр, социальных контент-ориентированных продуктов, а также платформ с искусственным интеллектом. Более подробную информацию об исследованиях в области развития технологий искусственного интеллекта, а также некоторые публикации можно найти по ссылке: http://ai.tencent.com/ailab/index.html.

Рис. 8.14. Сайт исследовательской лаборатории компании Tencent. http://ai.tencent.com/ailab/index.html

Роль компании в национальной команде Китая по развитию технологий искусственного интеллекта

Роль Tencent в национальной команде Китая по развитию технологий искусственного интеллекта – развитие технологии компьютерного зрения для повышения уровня диагностики различных заболеваний[309].

Наряду с тремя ведущими китайскими компаниями, о которых мы говорили выше, в Китае существует множество других успешных стартапов и компаний, работающих над созданием еще более мощных технологий искусственного интеллекта, и мы сможем увидеть прекрасные результаты их работы уже в ближайшем будущем.

Глава IX Часто задаваемые вопросы по поводу искусственного интеллекта, часть I

Рис. 9.1. Темы главы IX

В 2017 году, проводя семинары и лекции, я был буквально завален вопросами и сомнениями слушателей относительно искусственного интеллекта и того, как он развивается.

Некоторые вопросы, на которые я отвечу в данной главе, являются по своей сути общими, например вопрос о том, какими технологиями искусственного интеллекта мы уже пользуемся в повседневной жизни, или о том, как лучше применить искусственный интеллект в бизнесе. Другие же относятся к более сложным проблемам, таким как влияние развития технологий искусственного интеллекта на наше личное пространство и того, почему настолько важно разработать четкие этические нормы для продуктов и сервисов с искусственным интеллектом.

Отвечая на данные вопросы, я постараюсь удержать баланс между конкретными данными и собственным мнением, однако моей основной целью будет подстегнуть ваш интерес к технологиям искусственного интеллекта и вдохновить вас на самостоятельное изучение данной темы.

81. Какие ресурсы ИИ вы, возможно, уже используете?

Существует множество способов применения технологий искусственного интеллекта, которыми люди пользуются в повседневной жизни уже сейчас, даже не осознавая этого. Ниже я приведу несколько наиболее известных примеров:

• «Умные» виртуальные персональные помощники. Siri, Cortana и Google Assistant являются основными примерами широкого применения инструментов с искусственным интеллектом. О них мы подробно рассказали вам в прошлых главах этой книги.

• Персонализированные рекомендации медиаресурсов. Вы когда-нибудь пользовались Netflix или Spotify? Каждая из этих компаний использует искусственный интеллект для создания персональных рекомендаций фильмов и музыки, основанных на том, что вы смотрели ранее.

• «Умный» поиск в Facebook. Инструменты Facebook с искусственным интеллектом позволяют вам искать фотографии по их содержанию. Для этого используется технология распознавания изображений. Например, вы можете искать изображения, относящиеся к запросам «пицца» или «семья», и инструменты Facebook с искусственным интеллектом помогут вам в поиске[310].

• Рекомендации по продуктам. Когда вы совершаете покупку на Amazon.com, алгоритм машинного обучения создает для вас рекомендации по похожим или дополнительным продуктам, которые, возможно, также смогут вас заинтересовать.

• Поисковые запросы Google. За долгие годы результаты поиска Google стали прямым применением технологии машинного обучения, которая персонализирует результаты поиска, основываясь на вашем местоположении и прошлых запросах.