Читаем 2062: время машин полностью

9. Timnit Gebru, Jonathan Krause, Yilun Wang, Duyun Chen, Jia Deng, Erez Lieberman Aiden & Li Fei-Fei (2017) ‘Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of Neighborhoods Across the United States’, Proceedings of the National Academy of Sciences, vol. 114, no. 50, pp. 13108–13113.

10. Christof Henys (2013) Report of the Special Rapporteur on Extrajudicial, Summary or Arbitrary Executions, United Nations Human Rights Council.

11. Martin Luther King Jr (1967) Where Do We Go from Here: Chaos or Community? Boston, Beacon Press.

12. Jakob Bæk Kristensen, Thomas Albrechtsen, Emil Dahl-Nielsen, Michael Jensen, Magnus Skovrind, & Tobias Bornakke (2017) ‘Parsimonious Data: How a Single Facebook Like Predicts Voting Behavior in Multiparty Systems’, PLoS One, vol. 12, no. 9.

13. James Manyika, Michael Chui, Mehdi Miremadi, Jacques Bughim, Katy George, Paul Willmott & Martin Dewhurst (2017) A Future that Works: Automation, Employment and Productivity, McKinsey Global Institute.

14. Ritesh Noothigattu, Neil Gaikwad, Edmund Awad, Sohad D’Souza, Iyad Rahwan, Pradeep Ravikumar & Ariel Procaccia (2018) ‘A Voting-Based System for Ethical Decision Making’, Proceedings of 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence.

15. Stephen Omohundro (2008) ‘The Basic AI Drives’, in Pei Wang, Ben Goertzel & Stan Franklin (eds), Artificial General Intelligence 2008: Proceedings of the First AGI Conference, Frontiers in Artificial Intelligence and Applications 171, pp. 483–492, Amsterdam, IOS Press.

16. Roger Penrose (1989) The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics, New York, Oxford University Press.

17. Steven Pinker (2011) The Better Angels of Our Nature, New York, Viking Books.

18. Richard Rhodes (1986) The Making of the Atomic Bomb, New York, Simon & Schuster.

19. Brandon Schoettle & Michael Sivak (2015) A Preliminary Analysis of Real-World Crashes Involving Self-Driving Vehicles, The University of Michigan, Transportation Research Institute, Technical Report.

20. Alan Turing (1937) ‘On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem’, Proceedings of the London Mathematical Society, vol. 42, pp. 230–265.

21. Alan Turing (1950) ‘Computing Machinery and Intelligence’, Mind, vol. 59, no. 236, pp. 433–460.

22. Yilun Wang & Michal Kosinski (2018) ‘Deep Neural Networks Are More Accurate than Humans at Detecting Sexual Orientation from Facial Images’, Journal of Personality and Social Psychology, vol. 114, no. 2, pp. 246–257.

Перейти на страницу:

Все книги серии Технологии и бизнес

Технологии против человека
Технологии против человека

Технологии захватывают мир, и грани между естественным и рукотворным становятся все тоньше. Возможно, через пару десятилетий мы сможем искать информацию в интернете, лишь подумав об этом, – и жить многие сотни лет, искусственно обновляя своё тело. А если так случится – то что будет с человечеством? Что, если технологии избавят нас от необходимости работать, от старения и болезней? Всемирно признанный футуролог Герд Леонгард размышляет, как изменится мир вокруг нас и мы сами. В основу этой книги легло множество фактов и исследований, с помощью которых автор предсказывает будущее человечества. Разумеется, сколь бы ни были точны прогнозы, мы не сможем заранее узнать, как именно изменятся люди нового мира, как будут относиться к себе и друг к другу. Но к цивилизации будущего имеет смысл готовиться уже сейчас!Герд Леонгард входит в сотню главных лидеров мнений в Европе по версии Wired Magazine. The Wall Street Journal назвал Леонгарда одним из ведущих технологических футуристов в мире.

Герд Леонгард

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Прочая научная литература / Образование и наука
2062: время машин
2062: время машин

2062 год – что это за дата? Ведущие эксперты по искусственному интеллекту и робототехнике предсказывают: в 2062 году мы сможем создать искусственный разум, который превзойдет возможности человека. Еще в начале 1990-х Гарри Каспаров уверен, что «в классических шахматах на серьёзном уровне компьютерам ничего не светит в XX веке»… и в 1997 году проигрывает компьютеру Deep Blue. А двадцать лет спустя AlphaGo выигрывает партию у лучшего в мире игрока в го. В интервью ВВС Стивен Хокинг заметил, что «полноценный искусственный интеллект может стать концом человеческой расы, поскольку будет самостоятельно и стремительно совершенствоваться, а люди, зависящие от медленной биологической эволюции, неспособны с ним конкурировать». Так ли это? Что же нас ждет теперь? На этот вопрос отвечает Тоби Уолш, признанный специалист по искусственному интеллекту. В своей книге он внимательно и последовательно изучает каждую сторону нашего «светлого будущего»: от мировой экономики до новой человеческой идентичности. Уже поздно обсуждать, хорош или плох будет мир в этом очень недалеком будущем. Сейчас главное – понять, как к нему готовиться.

Тоби Уолш

Зарубежная образовательная литература, зарубежная прикладная, научно-популярная литература / Учебная и научная литература / Образование и наука

Похожие книги