Актуальные проблемы развития экономических систем. Теория и практика. Сборник материалов международной научно-практической конференции. 25 ноября 201

Во-вторых, развитие транспорта привело к тому, возник эффект имплозии или относительного сжатия пространства в смысле транспортной доступности городов по мере их роста и превращения в мегагорода. По мнению П. Хаггета процесс этот происходит посредством «увеличения скорости транспортных средств, применения прямых рейсов, увеличения их частоты и сокращения транспортных расходов»[55]. В результате появляется возможность перемещаться от одного мегаполиса к другому быстрее и дешевле, нежели на значительно меньшие расстояния на менее урбанизированных территориях.

В-третьих, мегаполисы, которые были образованы вокруг определённых производств, характерных действующему технологическому укладу, могут иметь тот же жизненных цикл и в случае отсутствия структурной трансформации экономика мегаполиса может встать, как это случилось с Детройтом.

Таким образом, можно утверждать, что мегаполисы развиваются в зависимости от действующего технологического уклада. Современные научные разработки проблем технологических укладов в основном затрагиваю проблемы стран и отдельных видов деятельности и практически не рассматривают экономику городов.

Построение целевой функции эффективности параметрического управления интеллектуальным капиталом предприятия

Широков В.Н.

Анализ сложившихся подходов к оценке эффективности управления интеллектуальным капиталом предприятия показал, что основными из них являются следующие: конкурентный подход к оценке интеллектуального капитала предприятия, оценка эффективности управления персонифицированным интеллектуальным капиталом, оценка эффективности управления клиентским капиталом.

На наш взгляд сложившиеся подходы не позволяют в полной мере оценить эффективность управления интеллектуальным капиталом предприятия.

В связи с этим предлагается целевая функция эффективности параметрического управления интеллектуальным капиталом предприятия в виде:

Fe = F_вx F_вн • F_выx, (1)

где F_вx – эффективность управления блоком входных параметров интеллектуального капитала предприятия, определяемая из соотношения:

F_вx = F_вx1 F_вx2 • F_вx3, (2)

F_вx1 – эффективность управления процессами приобретения инновационного человеческого потенциала;

F_вx2 – эффективность управления процессами приобретения инновационных технологий;

F_вx3 – эффективность управления процессами приобретения ноу-хау (научно-технических заделов);

F_вx4 – эффективность управления процессами приобретения обеспечивающих ресурсов входного интеллектуального капитала предприятия,

F_вн – эффективность управления блоком внутренних параметров интеллектуального капитала предприятия, определяемая из соотношения:

F_вн = F_вн1 F_вн2 • F_вн3 • F_вн4 • F_вн5 (3)

F_вн1 – эффективность управления человеческим капиталом предприятия;

F_вн2 – эффективность управления организационно-структурным капиталом предприятия;

F_вн3 – эффективность управления капиталом инновационной инфраструктуры предприятия;

F_вн4 – эффективность управления процессно-технологическим капиталом предприятия;

F_вн5 – эффективность управления капиталом внешнего организационного взаимодействия;

F_вн6 – уровень сбалансированности управления составляющими внутренних параметров интеллектуального капитала предприятия,

F_вых – эффективность управления блоком выходных параметров интеллектуального капитала предприятия, определяемая из соотношения (4):

F_вых = (F_вых1 + F_вых2 + F_вых3 + F_вых4 + F_вых5 + F_вых6 + F_вых7) (K_вых1 + K_вых2 + K_вых3 + K_вых4 + K_вых5)

F_вых1 – уровень потенциальной эффективности созданных предприятием продуктовых инноваций;

F_выхx2 – уровень потенциальной эффективности созданных предприятием технологических инноваций;

F_вых3 – уровень потенциальной эффективности созданных предприятием организационных инноваций;

F_вых4 – уровень потенциальной эффективности созданных предприятием управленческих инноваций;

F_вых5 – уровень потенциальной эффективности созданных предприятием стратегических инноваций;

F_вых6 – уровень потенциальной эффективности созданных предприятием экологических инноваций;

F_вых7 – уровень потенциальной эффективности созданных предприятием эстетических инноваций;

K_вых1 – коэффициент эффективности реализации простой внутрифирменной формы инновационного процесса на базе созданных инноваций,

K_вых2 – коэффициент эффективности реализации простой межфирменной (эксплуатационной) формы инновационного процесса на базе созданных инноваций,

К_вых3 – коэффициент эффективности реализации расширенной межфирменной формы инновационного процесса на базе созданных инноваций,

К_вых4 – коэффициент использования созданных предприятием инноваций в последующих инновационных разработках;

К_вых5 – коэффициент использования созданных предприятием инноваций в развитии кадрового потенциала.

Список авторов