Англо-русский толковый словарь по искусственному интеллекту и робототехнике

structured knowledge – структурированные знания # систематизированные и индексированные знания, представляемые в репозиториях и базах знаний. Антоним – unstructured knowledge (см. также knowledge, knowledge management).

subconscious knowledge – подсознательные знания, интуитивные знания # см. также knowledge knowledge.

sub-field (также subfield) – подобласть # например, AI sub-field – подобласть искусственного интеллекта (ИИ).

subgoal – подцель, подзадача # см. также goal.

subsumption – классификация, категоризация (объектов, типов поведения и др.), отнесение [объекта] к определённой категории # см. также subsumption architecture.

subsumption architecture – архитектура поглощения, архитектура с классификационными возможностями # методология программирования роботов, которую разработал Родни Брукс (Rodney Brooks), сотрудник МТИ (MIT); эмулирует разные типы поведения животных с присвоением каждому типу некоторого приоритета – и первыми исполняются программы более высокого приоритета (см. также behavioral robotics, behaviour-based architecture, robotics, subsumption).

summarization – [автоматическое] реферирование (аннотирование, резюмирование, конспектирование) # существуют различные методы автоматического формирования краткого (сжатого, лаконичного) изложения текстового материала – рефератов, аннотаций, резюме, конспектов, – основанные либо на выделении из текста значимых смысловых фрагментов и их последующего объединения, либо на генерации текста с использованием базы знаний конкретной предметной области (см. также data mining, knowledge discovery).

super intelligence (также superintelligence, super-intelligence) – суперинтеллект, сверхинтеллект – 1. см. artificial superintelligence; 2. индивидуальный или коллективный человеческий интеллект высшего уровня, возможно результат гармонического развития и сочетания разных видов интеллекта (творческого, личностного, социального, сенсорного, математического, пространственного и др.); 3. громадные возможности систем решения проблем и принятия решений (например, переводчиков с языка на язык или помощников в проектировании, управлении и др.).

supernumerary robotic limbs (SRL) – дополнительные роботизированные конечности, ДРК # позволят человеку не заменять, например, собственные [неработоспособные] руки, а дополнять их, расширяя физические возможности благодаря вспомогательным роборукам, которые помогут выполнять утомительную, раздражающую или даже невозможную для человека работу. Наплечный вариант разработан для случаев, когда нужно что-то переносить или удерживать на высоте выше головы человека или когда его собственные руки заняты (см. также external skeleton, robotic limb).

supervised learning – контролируемое обучение [ИНС], [машинное] обучение с учителем, МОУ # обучение нейронной сети называется контролируемым, если для него существует внешний критерий, которому должен соответствовать выход ИНС, иначе оно именуется неконтролируемым (unsupervised learning) и рассматривается как самообучение (self-organizing). При контролируемом обучении изменение весов синаптических связей осуществляется на основе размеченных обучающих примеров, которые подготовлены квалифицированным внешним учителем и случайным образом выбираются из множества примеров. Каждый пример представляет собой описание некоторой ситуации и имеет метку правильного действия, которое система должна предпринять в этой ситуации. Метка может также обозначать категорию, к которой принадлежит данная ситуация. Обучение ИНС продолжается до тех пор, пока изменения весов практически не прекратятся, не станут незначительными. МОУ лежит в основе прикладного искусственного интеллекта (applied AI). МОУ удобно использовать, когда на входе имеется нечто известное и требуется быстро преобразовать это известное в то, что хотелось бы знать (см. также fully supervised learning, machine learning, semi-supervised learning, supervised machine learning, supervised training algorithm, training, training sample).