Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет

Рис. 15.6. Снимок сделан в Белом доме незадолго до объявления о старте проекта BRAIN 2 апреля 2013 года. Представители организаций-участников (справа налево): Миён Чун, директор по науке Фонда Кавли, инициатор проекта; Уильям Ньюсом, сопредседатель консультативного комитета Национального института здравоохранения США по проекту BRAIN; Фрэнсис Коллинз, директор Национального института здравоохранения США; Джеральд Рубин, вице-президент Медицинского института Говарда Хьюза и исполнительный директор Исследовательского городка Джанелия; Кора Марретт, директор Национального научного фонда; Барак Обама, президент США; Эми Гутманн, председатель президентского комитета по биоэтике; Роберт Конн, президент Фонда Кавли; Арати Прабхакар, директор Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США; Алан Джонс, исполнительный директор Алленовского института исследования мозга; Терри Сейновски, институт Солка

Рис. 15.7. Вращающиеся электрические волны в коре головного мозга человека. Записи с сетки электродов 8×8 на кортикальной поверхности во время веретен сна, которые участвуют в закреплении воспоминаний. Слева: веретена (сигма-ритм) – круговые волны, которые, если смотреть сбоку, проходят в коре головного мозга в направлении, указанном стрелкой, совершая цикл каждые 80 миллисекунд. Цикл многократно повторяется в течение ночи. Справа: маленькие стрелки показывают направление максимального нарастания фазы бегущей волны на 64 участках записи на поверхности коры

Между фазами медленного восстановительного сна и быстрого сна, сопровождающегося сновидениями, есть промежуточная стадия, когда в кортикальной активности преобладают высокосинхронизированные пространственно-временные колебания, называемые веретенами сна. Эти колебания частотой 10–14 Гц длятся несколько секунд и повторяются тысячи раз в течение ночи. Экспериментально доказано, что веретена сна участвуют в консолидации памяти, пока вы спите. На записях биотоков коры мозга мы с Лайлом Мюллером, Эриком Халгреном и Сидом Кэшем обнаружили, что веретена сна – это единые круговые волны электрической активности, которые проносятся через все секторы коры (рис. 15.7). Мы назвали их волнами принцессы Леи, потому что они выглядят как ее прическа (рис. 15.8). Мы предположили, что веретена сна могут быть способом, которым кора объединяет новую информацию, полученную в течение дня, с распределенными в ней предыдущими воспоминаниями через укрепление длинных связей между ними. Это один из многих проектов из области системной нейробиологии, реализованный в рамках правительственной программы BRAIN.

Рис. 15.8. Кэрри Фишер в роли принцессы Леи. Ее волосы, собранные в два пучка, напоминают круговое течение полей, циркулирующих в коре во время сна

Операционные системы

Архитектура в нейронных сетях иная, чем в цифровых компьютерах. В цифровом компьютере память и центральный процессор (ЦП) разделены пространственно, и данные в памяти должны перемещаться в ЦП последовательно. В нейронных сетях обработка данных происходит в памяти параллельно, что решает проблему «бутылочного горлышка», а также позволяет выполнять массовую параллельную обработку, так как все блоки сети работают одновременно. Кроме того, в нейронных сетях нет различия между программным и аппаратным обеспечением. Обучение происходит путем внесения изменений в оборудование.

Блок 9. Операционные системы

Операционная система цифрового компьютера. Операционная система контролирует программы, которые выполняются на оборудовании. Для ПК чаще используют Windows, iPhone управляется iOS, а большинство серверов работают на одной из версии UNIX. Операционная система выделяет память, когда это необходимо программам. Она также работает «за кулисами», используя фоновые процессы, называемые демонами, чтобы отслеживать программы и внешние устройства, такие как принтеры и дисплеи. Операционная система предназначена для работы на любом оборудовании, позволяя запускать ваши приложения на разных компьютерах.

Цифровые компьютеры также становятся массивно-параллельными. Это началось в 1980-х годах, когда кластеры компьютеров были собраны в единый блок. Одним из ранних параллельных компьютеров был разработанный Дэнни Хиллисом Connection Machine[414], который выпускала компания Thinking Machines. Инженер и изобретатель Хиллис учился в МТИ, когда стало ясно, что для решения чрезвычайно сложных проблем реального мира потребуется гораздо бо́льшие вычислительные мощности. Поскольку в 1990-х годах количество транзисторов на микросхемах продолжало расти согласно закону Мура, стало возможным установить много обрабатывающих модулей на одной микросхеме, много микросхем на одной плате, много плат в одном системном блоке и много системных блоков в комнате, поэтому сегодня самые быстрые компьютеры на планете имеют миллионы ядер и могут выполнять биллиарды[415] операций в секунду. Скоро нам будут доступны экзафлопсные вычисления.